近日，阿里巴巴攜手中山大學(xué)在科學(xué)領(lǐng)域取得了重大突破，其聯(lián)合研究成果成功登上了全球頂尖科學(xué)期刊《Cell》的封面。這一成就標(biāo)志著研究團(tuán)隊(duì)在病毒學(xué)探索方面邁出了重要一步。
在學(xué)術(shù)界，《Cell》、《Nature》和《Science》被譽(yù)為三大權(quán)威科學(xué)期刊，封面文章的發(fā)表意味著該領(lǐng)域內(nèi)的研究成果達(dá)到了最前沿和最重要的水平。此次阿里巴巴與中山大學(xué)的合作成果，正是這樣一篇具有里程碑意義的文章。
研究團(tuán)隊(duì)通過云計(jì)算和人工智能技術(shù)的巧妙結(jié)合，成功發(fā)現(xiàn)了180個(gè)超群以及超過16萬(wàn)種全新的RNA病毒。這一發(fā)現(xiàn)數(shù)量是已知病毒種類的近30倍，極大地?cái)U(kuò)展了人們對(duì)RNA病毒多樣性和病毒演化歷史的認(rèn)知邊界。
RNA病毒因其種類繁多且高度分化，一直以來(lái)都是病毒學(xué)研究的難點(diǎn)。傳統(tǒng)方法在面對(duì)缺乏同源性或同源性極低的“暗物質(zhì)病毒”時(shí)，往往力不從心，新病毒的發(fā)現(xiàn)效率也相對(duì)較低。為了克服這一難題，阿里巴巴與中山大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地提出了“LucaProt”這一深度學(xué)習(xí)模型。
“LucaProt”模型以其極高的準(zhǔn)確性和特異性脫穎而出，假陽(yáng)性率僅為0.014%，假陰性率為1.72%。這一模型的出現(xiàn)，無(wú)疑為RNA病毒的研究提供了新的有力工具。
阿里巴巴方面表示，基于AI與病毒學(xué)相結(jié)合的新研究框架，不僅刷新了人類對(duì)病毒圈的傳統(tǒng)認(rèn)知，更為未來(lái)可能爆發(fā)的大流行病提供了預(yù)警機(jī)制，同時(shí)還將進(jìn)一步推動(dòng)RNA病毒疫苗的研發(fā)進(jìn)程。
阿里巴巴與中山大學(xué)決定將這一前沿技術(shù)的使用權(quán)開放給全球的病毒學(xué)家，共同推動(dòng)病毒學(xué)研究的進(jìn)步和發(fā)展。
