近日，中國(guó)工程院院士鄔賀銓在一次于度小滿總部舉行的學(xué)術(shù)交流論壇上，分享了關(guān)于AI大模型發(fā)展的最新見(jiàn)解。此次論壇為“中關(guān)村博士后學(xué)術(shù)交流論壇”，吸引了眾多科技界精英參與。
鄔賀銓指出，AI大模型的應(yīng)用正逐步從“模型層”向智能體（AI Agent）邁進(jìn)。他強(qiáng)調(diào)，AI智能體具備記憶、規(guī)劃、工具使用及行動(dòng)能力，能夠代替人類(lèi)執(zhí)行特定任務(wù)，并在多個(gè)領(lǐng)域如端側(cè)設(shè)備、行業(yè)計(jì)算、智能駕駛及信貸管理中發(fā)揮通用AI的作用。然而，他同時(shí)提醒，具身智能的出現(xiàn)并不意味著通用人工智能（AGI）已觸手可及。
對(duì)于AI大模型的落地應(yīng)用，鄔賀銓認(rèn)為，上云雖是關(guān)鍵一環(huán)，但并非全部。他提到，全球手機(jī)平均更換周期已超過(guò)3年半，如果終端設(shè)備能夠自我生成圖像和視頻內(nèi)容，將極大地推動(dòng)手機(jī)更新迭代，促進(jìn)新型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。智能終端設(shè)備不僅應(yīng)用廣泛，還能實(shí)現(xiàn)離線運(yùn)行，確保低成本、低時(shí)延、高隱私及個(gè)性化服務(wù)。
作為中國(guó)光纖傳送網(wǎng)與寬帶信息網(wǎng)領(lǐng)域的權(quán)威專(zhuān)家，鄔賀銓還曾擔(dān)任中國(guó)工程院副院長(zhǎng)及中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)專(zhuān)家咨詢(xún)委員會(huì)主任。他指出，盡管當(dāng)前基礎(chǔ)AI大模型開(kāi)源后易于使用，但在行業(yè)應(yīng)用中仍面臨局限性，需要將其轉(zhuǎn)化為適用于具體應(yīng)用場(chǎng)景的模型。這包括通過(guò)MaaS上云及數(shù)據(jù)微調(diào)來(lái)訓(xùn)練場(chǎng)景模型，或在端側(cè)接入AI智能體。
鄔賀銓進(jìn)一步解釋?zhuān)珹I智能體與常規(guī)大模型的區(qū)別在于其處理復(fù)雜任務(wù)的能力。常規(guī)大模型通常根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)快速給出回答，但可能不夠精準(zhǔn)，甚至可能出現(xiàn)誤解。而AI智能體則通過(guò)分解任務(wù)、推理、調(diào)用外部工具及知識(shí)，反復(fù)迭代形成思維鏈，從而給出更合理的解答。他比喻說(shuō)，大模型像是智能手機(jī)的操作系統(tǒng)，而AI智能體則如同應(yīng)用商店，能夠產(chǎn)生多種應(yīng)用，替代人類(lèi)工作。
在信貸領(lǐng)域，鄔賀銓指出，金融機(jī)構(gòu)應(yīng)重視AI技術(shù)的應(yīng)用，特別是在風(fēng)控、信貸決策及投資決策方面。他提到，度小滿通過(guò)AI技術(shù)將風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)提升至40多萬(wàn)維度，成功降低了25%的信貸風(fēng)險(xiǎn)。他認(rèn)為，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用已走在前列，但仍面臨幻覺(jué)、可解釋性及數(shù)據(jù)獲取等挑戰(zhàn)。為此，他建議信貸企業(yè)合作共建可信數(shù)據(jù)空間，利用數(shù)據(jù)砂箱技術(shù)確保數(shù)據(jù)隱私安全，促進(jìn)誠(chéng)信記錄交換。
度小滿CTO許冬亮也在會(huì)上分享了公司的AI技術(shù)進(jìn)展。他提到，度小滿已開(kāi)源國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)參數(shù)中文金融大模型“軒轅70B”，并通過(guò)備案，面向百余家金融機(jī)構(gòu)開(kāi)放試用。截至目前，度小滿已開(kāi)源發(fā)布的全參數(shù)模型矩陣達(dá)19個(gè)，滿足不同金融領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者的需求。許冬亮還發(fā)布了“軒轅3.0”開(kāi)源大模型，并表示在金融事件解讀、業(yè)務(wù)分析、投研應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)管理等方面已超過(guò)GPT-4。
會(huì)上還展示了鄔賀銓與許冬亮的合影，兩人就AI技術(shù)的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行了深入交流。
許冬亮表示，度小滿將繼續(xù)堅(jiān)持金融大模型的開(kāi)源，旨在降低金融機(jī)構(gòu)應(yīng)用大模型的門(mén)檻，推動(dòng)金融更有效地服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)。
