【ITBEAR】在近日舉辦的人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展與應(yīng)用大會(huì)上，華為公司副總裁兼數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品線(xiàn)總裁周躍峰博士發(fā)表了關(guān)于醫(yī)療多模態(tài)人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的演講。
周躍峰博士在演講中指出，當(dāng)前中國(guó)醫(yī)療人工智能領(lǐng)域面臨著數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱的挑戰(zhàn)，這在一定程度上制約了醫(yī)療人工智能的進(jìn)一步發(fā)展。他特別強(qiáng)調(diào)，目前國(guó)內(nèi)各醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)質(zhì)量存在顯著差異，且受到傳統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)的局限，大量寶貴的醫(yī)療信息被分散成孤立的數(shù)據(jù)島嶼，難以進(jìn)行有效的整合和利用。
據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，一個(gè)患者在整個(gè)生命周期中產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)量高達(dá)1100TB。周躍峰強(qiáng)調(diào)，這些海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)本應(yīng)按照患者的維度進(jìn)行綜合分析和診斷，然而現(xiàn)實(shí)情況卻是這些數(shù)據(jù)被不同的科室和傳統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)所分割，形成了大量的數(shù)據(jù)孤島。
為了解決這一問(wèn)題，周躍峰提出了構(gòu)建多模態(tài)融合數(shù)據(jù)湖的方案，以支持傳統(tǒng)臨床業(yè)務(wù)和科研業(yè)務(wù)的融合，從而打通這些孤立的數(shù)據(jù)島嶼，確保數(shù)據(jù)的永久在線(xiàn)和隨時(shí)可調(diào)閱。他認(rèn)為，這是醫(yī)院在數(shù)據(jù)管理方面的更優(yōu)選擇。
華為憑借其在醫(yī)療混合多負(fù)載能力和醫(yī)療場(chǎng)景化壓縮能力方面的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，致力于實(shí)現(xiàn)性?xún)r(jià)比最優(yōu)的多模態(tài)融合數(shù)據(jù)湖解決方案。周躍峰表示，華為將依托其多年積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)，全力推動(dòng)中國(guó)醫(yī)療人工智能水平的提升。
