【ITBEAR】近日，meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun在接受《華爾街日?qǐng)?bào)》采訪(fǎng)時(shí)，對(duì)人工智能威脅人類(lèi)生存的擔(dān)憂(yōu)表示了強(qiáng)烈的反對(duì)，認(rèn)為這種擔(dān)憂(yōu)是“徹頭徹尾的胡說(shuō)八道”。
LeCun，這位人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)及圖靈獎(jiǎng)得主，目前擔(dān)任紐約大學(xué)教授和meta高級(jí)研究員。他曾在社交媒體上指出，在擔(dān)心超級(jí)智能AI的控制問(wèn)題之前，我們應(yīng)首先聚焦于設(shè)計(jì)一個(gè)比家貓更聰明的系統(tǒng)。
在采訪(fǎng)中，LeCun進(jìn)一步闡述了他的觀(guān)點(diǎn)。他認(rèn)為，當(dāng)前的語(yǔ)言大模型缺乏一些關(guān)鍵的“貓級(jí)”能力，例如持久記憶、推理、規(guī)劃以及對(duì)物理世界的理解。這些模型只是證明了“語(yǔ)言可以被操縱，但并不意味著真正的智能”，他堅(jiān)信這些模型永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)展成為真正的通用人工智能（AGI）。
盡管LeCun并未完全否認(rèn)實(shí)現(xiàn)AGI的可能性，但他強(qiáng)調(diào)，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)需要全新的方法。他透露，他領(lǐng)導(dǎo)的meta基礎(chǔ)人工智能研究團(tuán)隊(duì)正在探索如何消化真實(shí)世界的視頻，這可能是一個(gè)有前途的研究方向。
