【ITBEAR】生成式人工智能在模擬游戲領(lǐng)域取得了新進(jìn)展，盡管其表現(xiàn)尚不足以滿足電競(jìng)的高要求。今日，開源AI項(xiàng)目“DIAMOND”的負(fù)責(zé)人Eloi Alonso發(fā)布了一段演示視頻，展示了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行《CS:GO》的“世界模型”。不過，他也坦誠地指出了存在的問題，如在RTX 3090平臺(tái)上，該模型僅能達(dá)到10 FPS的運(yùn)行速度。
需要強(qiáng)調(diào)的是，這10 FPS并非RTX 3090運(yùn)行《CS:GO》的實(shí)際游戲幀數(shù)，而是指該硬件足以支撐該模型的運(yùn)行。該團(tuán)隊(duì)通過單個(gè)GPU訓(xùn)練了足夠的Dust II Deathmatch素材，成功“教會(huì)”AI模型如何玩游戲，從而將《CS:GO》引入AI世界。
盡管這種AI技術(shù)可能給游戲帶來某些負(fù)面影響，但其技術(shù)成就仍具有積極意義。在Alonso的演示視頻中，一個(gè)引人注目的現(xiàn)象是AI展現(xiàn)出的獨(dú)特跳躍能力，它錯(cuò)誤地認(rèn)為按下跳躍鍵就是固定的反應(yīng)（在Y軸上移動(dòng)一定量），而不受游戲引擎的控制。這導(dǎo)致AI出現(xiàn)了一些類似的“幻覺”，如武器在某些光照條件下變形，甚至能穿過墻壁進(jìn)行傳送。
