【ITBEAR】上海市紅房子婦產(chǎn)科醫(yī)院的金莉萍與上海交通大學(xué)李金金的聯(lián)合團(tuán)隊，近期在《The Innovation Medicine》雜志上發(fā)表了一項突破性研究成果。他們研發(fā)了一款基于人工智能的流產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警平臺，首次實現(xiàn)了在懷孕前對流產(chǎn)風(fēng)險進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測。這一平臺基于女性懷孕前血清代謝物組氨酸的水平變化，通過分析481名女性的血清樣本及其他臨床指標(biāo)，成功構(gòu)建了高精度的預(yù)測模型，主要利用組氨酸等氨基酸濃度來預(yù)測流產(chǎn)可能性。
目前，業(yè)界主要依賴超聲波檢查和人絨毛膜促性腺激素（hCG）檢測等臨床監(jiān)測手段來監(jiān)控胎兒發(fā)育情況，但這些方法大多屬于事后診斷，無法提前預(yù)防流產(chǎn)。因此，孕前階段有效預(yù)測流產(chǎn)風(fēng)險一直是全球醫(yī)療研究者追求的目標(biāo)。
這項研究不僅首次實現(xiàn)了孕前通過血清代謝物分析來精準(zhǔn)預(yù)測流產(chǎn)風(fēng)險，而且有望提高妊娠成功率，降低流產(chǎn)率。這一創(chuàng)新還可能對未來孕期并發(fā)癥的早期預(yù)測及胎兒發(fā)育異常的風(fēng)險評估產(chǎn)生積極影響。這一重要成果不僅為孕婦提供了有效的流產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警工具，也為醫(yī)學(xué)界帶來了新的研究方向。
