【ITBEAR】近期，上海市紅房子婦產(chǎn)科醫(yī)院的金莉萍與上海交通大學李金金的聯(lián)合研究團隊，在《The Innovation Medicine》雜志上發(fā)表了一項突破性成果。他們推出了一款基于人工智能的流產(chǎn)風險預警平臺，首次實現(xiàn)了在懷孕前對流產(chǎn)風險進行精準預測。
傳統(tǒng)臨床監(jiān)測手段，如超聲波檢查和人絨毛膜促性腺激素（hCG）檢測，多在妊娠過程中使用，但主要為事后診斷，難以提前預防流產(chǎn)。因此，孕前階段預測流產(chǎn)風險一直是全球醫(yī)療研究的重點。
研究團隊發(fā)現(xiàn)，女性懷孕前血清中的代謝物組氨酸水平升高與流產(chǎn)風險密切相關。通過對481名女性的血清樣本進行深入分析，并結合其他臨床指標，團隊成功構建了一種高精度的流產(chǎn)風險預測模型。該模型主要利用組氨酸等氨基酸的濃度來預測孕婦流產(chǎn)的可能性。
這一研究首次實現(xiàn)了在懷孕前通過分析血清代謝物來精準預測流產(chǎn)風險，有望提高妊娠成功率，降低流產(chǎn)率，并對未來孕期并發(fā)癥的早期預測和胎兒發(fā)育異常的風險評估提供新的思路。這一創(chuàng)新不僅為孕婦帶來了有效的流產(chǎn)風險預警，也為醫(yī)學界開辟了新的研究方向。
