貝克，1962年10月6日出生，是一位美國生物化學(xué)家和計算生物學(xué)家，被譽(yù)為蛋白質(zhì)設(shè)計領(lǐng)域的先驅(qū)。他在DeepMind之前就提出了預(yù)測和設(shè)計蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的方法，這一開創(chuàng)性的工作通過準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)，極大地促進(jìn)了科學(xué)家對蛋白質(zhì)功能的理解，并為藥物設(shè)計和酶工程等領(lǐng)域帶來了革命性的變化。貝克還聯(lián)合創(chuàng)辦了多家生物技術(shù)公司，并因其杰出的貢獻(xiàn)入選《時代》雜志2024年首屆健康領(lǐng)域100名最具影響力人物名單。
與貝克一同獲獎的哈薩比斯和詹珀均來自Google。哈薩比斯，1976年7月27日出生于英國，是DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官，同時也是一位計算機(jī)科學(xué)家和人工智能研究員。他因在AlphaFold項(xiàng)目中的杰出工作而廣受贊譽(yù)，該項(xiàng)目在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測方面取得了突破性進(jìn)展。哈薩比斯曾是一名視頻游戲人工智能程序員和設(shè)計師，也是棋盤游戲?qū)＜?，他還是英國皇家學(xué)會會員，并因其在AlphaFold方面的工作而獲得了多個著名獎項(xiàng)。詹珀則是Google的高級研究科學(xué)家，主要參與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的研究。在加入DeepMind之前，他曾在D.E. Shaw Research從事蛋白質(zhì)動態(tài)和超冷液體的分子動力學(xué)模擬工作。來到DeepMind后，他領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)了AlphaFold，該系統(tǒng)在2020年被公認(rèn)為解決了長達(dá)50年的科學(xué)難題，并已用于預(yù)測超過2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。
此次諾貝爾化學(xué)獎的頒發(fā)，也引發(fā)了網(wǎng)友們的熱議。有人祝賀獲獎?wù)?，也有人調(diào)侃是否應(yīng)該將文學(xué)獎也頒發(fā)給ChatGPT。還有網(wǎng)友對人工智能的發(fā)展提出了質(zhì)疑，擔(dān)心它會讓對科學(xué)基礎(chǔ)和理論的理解退居二線。然而，更多的人對這次頒獎表示理解，認(rèn)為用人工智能來研究蛋白質(zhì)聽上去確實(shí)靠譜得多。
