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這家上市公司如何用AIGC,顛覆內(nèi)容電商格局?

   時間:2024-09-24 18:49:08 來源:ITBEAR作者:任飛揚編輯:瑞雪 發(fā)表評論無障礙通道

【ITBEAR】9月24日消息,在AIGC(生成式人工智能)技術(shù)浪潮的推動下,各大企業(yè)紛紛加速擁抱這一新興領(lǐng)域,將其應(yīng)用于不同行業(yè),其中電商行業(yè)尤為顯著。作為內(nèi)容電商的先行者,值得買科技在這一趨勢中展現(xiàn)出了強(qiáng)大的創(chuàng)新力和適應(yīng)力。

值得買科技CTO王云峰指出,AIGC的研發(fā)與應(yīng)用離不開海量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源和語料庫,而電商行業(yè),特別是內(nèi)容電商,成為了AIGC技術(shù)最典型的應(yīng)用場景之一。自2012年成立以來,值得買科技一直致力于通過優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進(jìn)行商品推薦,開創(chuàng)了“內(nèi)容種草”的先河,并逐步發(fā)展成為市值達(dá)34.9億元的上市公司。

據(jù)ITBEAR了解,面對AIGC新技術(shù)的蓬勃發(fā)展,值得買科技在2023年進(jìn)行了快速而廣泛的探索,圍繞消費內(nèi)容、營銷服務(wù)和消費數(shù)據(jù)三大核心板塊,全面推進(jìn)AIGC技術(shù)的應(yīng)用與落地。公司不僅升級了第二代產(chǎn)品“什么值得買”GEN2,還推出了消費大模型Agent產(chǎn)品“小值”,為消費者提供個性化的購物建議,極大地提升了用戶體驗和企業(yè)的運營效率。

王云峰表示,傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)鏈路存在內(nèi)容數(shù)量和質(zhì)量不穩(wěn)定、依賴人工效率不高的問題。而在AI大模型的加持下,內(nèi)容生產(chǎn)的流程將轉(zhuǎn)變?yōu)閺膬?nèi)容收集到AIUC(大模型下的分析理解內(nèi)容)再到AIGC(人工智能自動生成內(nèi)容)和分發(fā)推薦,這一變革將不斷激發(fā)人的創(chuàng)造力,產(chǎn)生更多新穎的內(nèi)容。

近年來,內(nèi)容電商行業(yè)迅速崛起,從最初的bbs社區(qū)到如今的小紅書、抖音等新媒體平臺,核心都是通過內(nèi)容影響消費者的購買決策。作為中立的第三方平臺,值得買科技正全力聚焦AIGC,致力于解決消費者在購物過程中的困擾,通過提供信息和工具,幫助消費者做出更加明智、適合自己的消費決策。

為了更精準(zhǔn)地匹配用戶需求并提升效率,值得買科技于2023年正式啟動了AIGC發(fā)展戰(zhàn)略,并成立了AI事業(yè)部。公司利用自身獨有的數(shù)據(jù)資源和語料庫,自主研發(fā)了消費大模型,并上線了“AI評論機(jī)器人”“AI購買建議”等一系列AI工具,廣泛應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、輔助決策等場景。

在內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、客戶服務(wù)等多個業(yè)務(wù)流程中,值得買科技通過AIGC技術(shù)的應(yīng)用,加速了信息處理速度,提升了決策的精準(zhǔn)度,更快地響應(yīng)了市場變化,更好地滿足了客戶需求。此外,公司還積極與多家大模型企業(yè)展開合作,共同推動消費大模型的發(fā)展。

值得買科技不僅在內(nèi)部推行員工與AIGC相結(jié)合的工作模式,提升工作效率和質(zhì)量,還在積極籌劃出海業(yè)務(wù)。王云峰透露,AIGC技術(shù)的發(fā)展加深了公司推出海外業(yè)務(wù)的信心,公司將通過自營和合作相結(jié)合的方式,將在中國市場的成熟服務(wù)能力擴(kuò)展至國際舞臺。

為了保障公司在人工智能領(lǐng)域的競爭力,值得買科技成立了專門的AI Lab團(tuán)隊,與業(yè)內(nèi)知名的大模型公司、云計算公司以及各大高校實驗室建立合作關(guān)系,積極招募優(yōu)秀的AI人才,并提前儲備了一批高性能算力芯片。公司正加速促使AIGC與內(nèi)部業(yè)務(wù)的充分融合以及獨立發(fā)展,以實現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)和業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。

在追求長期目標(biāo)的同時,值得買科技還積極履行社會責(zé)任,上半年投入1000萬設(shè)立“北京值得同行公益基金會”,持續(xù)投身公益慈善事業(yè)。這一舉措展示了公司在實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的同時,也注重社會效益的統(tǒng)一。

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