【ITBEAR】9月19日消息，華為全聯(lián)接大會(huì)：徐直軍詳解智能化戰(zhàn)略，呼吁行業(yè)理性看待AI算力與大模型
在近日舉行的華為全聯(lián)接大會(huì)上，華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍深入闡述了AI技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)以及華為在智能化領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。他強(qiáng)調(diào)，盡管AI技術(shù)帶來(lái)了前所未有的影響，但企業(yè)在追求智能化的過(guò)程中需保持理性，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求合理選擇AI算力與大模型。
徐直軍首先指出，算力作為智能化的關(guān)鍵基礎(chǔ)，其可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。然而，當(dāng)前美國(guó)在AI芯片領(lǐng)域?qū)χ袊?guó)的制裁給中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大挑戰(zhàn)。他提出，基于實(shí)際可獲得的芯片制造工藝打造的算力才是長(zhǎng)期可持續(xù)的解決方案。同時(shí)，他也看到了機(jī)遇，認(rèn)為人工智能主導(dǎo)下的計(jì)算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)性變化為通過(guò)架構(gòu)性創(chuàng)新開(kāi)辟自主可持續(xù)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路提供了可能。
據(jù)ITBEAR了解，華為目前正致力于通過(guò)計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的協(xié)同創(chuàng)新，打造“超節(jié)點(diǎn)+集群”系統(tǒng)算力解決方案，以滿足長(zhǎng)期持續(xù)的算力需求。這一戰(zhàn)略舉措充分抓住了人工智能變革的機(jī)遇，展現(xiàn)了華為在智能化領(lǐng)域的雄心與實(shí)力。
在談及AI帶來(lái)的新空間時(shí)，徐直軍提醒企業(yè)不要盲目跟風(fēng)。他認(rèn)為，并非所有企業(yè)都需要建設(shè)大規(guī)模AI算力或訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型。相反，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求選擇最合適的模型，并通過(guò)多模型組合來(lái)解決問(wèn)題、創(chuàng)造價(jià)值。這一觀點(diǎn)體現(xiàn)了華為對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)用的務(wù)實(shí)態(tài)度。
對(duì)于大規(guī)模AI算力的挑戰(zhàn)，徐直軍進(jìn)一步分析指出，AI服務(wù)器特別是AI算力集群對(duì)數(shù)據(jù)中心機(jī)房環(huán)境要求極高，且隨著大模型的不斷增大，AI算力也將面臨更大規(guī)模的挑戰(zhàn)。他建議企業(yè)在獲取AI算力時(shí)應(yīng)思考適合自己的方式，而非僅僅局限于建設(shè)自己的AI算力。
在訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型方面，徐直軍認(rèn)為高成本和數(shù)據(jù)量挑戰(zhàn)是企業(yè)需要考慮的重要因素。他提出，并非每個(gè)企業(yè)都需要訓(xùn)練自己的基礎(chǔ)大模型，而是可以根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的模型規(guī)模。這一觀點(diǎn)有助于引導(dǎo)企業(yè)在智能化道路上更加理性地前行。
此外，徐直軍還關(guān)注了終端AI的發(fā)展。他強(qiáng)調(diào)，終端AI應(yīng)以體驗(yàn)為中心而非以算力為中心，這體現(xiàn)了華為對(duì)消費(fèi)者需求的深刻理解和重視。
總的來(lái)說(shuō)，華為在全聯(lián)接大會(huì)上通過(guò)徐直軍的發(fā)言向外界傳遞了其在智能化領(lǐng)域的戰(zhàn)略思考和布局。華為呼吁行業(yè)在追求智能化的過(guò)程中保持理性并注重實(shí)際需求，這一態(tài)度無(wú)疑將為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)積極的影響。
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