【ITBEAR】9月12日消息，在智能時(shí)代的浪潮下，數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)與AI技術(shù)之間的融合愈發(fā)緊密，催生出諸多新變革。近日，阿里云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品管理與技術(shù)架構(gòu)部負(fù)責(zé)人王遠(yuǎn)，與IT領(lǐng)域的特約嘉賓薛曉剛，在DTCC 2024大會(huì)期間展開了一場(chǎng)深層次的對(duì)話，探討了數(shù)據(jù)庫與AI技術(shù)的結(jié)合、云原生數(shù)據(jù)庫趨勢(shì)等話題。
王遠(yuǎn)指出，如今Data+AI已不僅停留在概念層面，而是切實(shí)地進(jìn)入了應(yīng)用落地階段。面對(duì)新的應(yīng)用環(huán)境，用戶需求日趨多樣化，單一的數(shù)據(jù)庫引擎已難以滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求。因此，構(gòu)建一個(gè)靈活統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理能力，成為了智能化時(shí)代的迫切需求。
據(jù)ITBEAR了解，在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)、AI、算力已成為不可或缺的三大要素。王遠(yuǎn)借用DIKW經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，生動(dòng)闡釋了數(shù)據(jù)到智慧的轉(zhuǎn)化過程。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)管理的基石，承載著數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)的轉(zhuǎn)化任務(wù)。而大模型的崛起，則進(jìn)一步拉近了知識(shí)與智慧之間的距離。
隨著技術(shù)的演進(jìn)，數(shù)據(jù)管理能力得到了顯著提升。早期受限于存儲(chǔ)設(shè)備的數(shù)據(jù)管理，已逐步發(fā)展為高效、可靠的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。而在智能化時(shí)代，數(shù)據(jù)庫、云原生與AI的深度融合，正推動(dòng)著數(shù)據(jù)管理平臺(tái)架構(gòu)的革新。
智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的底座正在經(jīng)歷著顯著的進(jìn)化。OpenAI收購Rockset的案例揭示了AI時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)檢索能力的更高要求；向量數(shù)據(jù)庫的快速發(fā)展為用戶提供了更靈活、更貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景的檢索模式；而具身智能的突破則對(duì)多模數(shù)據(jù)管理和實(shí)時(shí)性提出了新的挑戰(zhàn)。
面對(duì)這些變革，阿里云通過“瑤池”數(shù)據(jù)庫品牌，積極應(yīng)對(duì)智能數(shù)據(jù)平臺(tái)的不同場(chǎng)景需求。其產(chǎn)品線涵蓋了OLTP、OLAP、NoSQL等多種數(shù)據(jù)庫類型，以及一系列數(shù)據(jù)管理工具。特別是其自研的PolarDB、AnalyticDB和Lindorm等核心數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，已在業(yè)界樹立了良好的口碑。
在AI與數(shù)據(jù)庫的結(jié)合方面，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫全系產(chǎn)品均已支持向量能力，并根據(jù)不同技術(shù)路線進(jìn)行了優(yōu)化。無論是開源類產(chǎn)品還是自研產(chǎn)品，都致力于為用戶提供更高效、更便捷的數(shù)據(jù)管理體驗(yàn)。
展望未來，云原生和AI技術(shù)將繼續(xù)助力數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的發(fā)展。通過降低數(shù)據(jù)庫使用門檻、提升數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用效率，以及賦能數(shù)據(jù)庫運(yùn)維與管理等方面，共同推動(dòng)用戶擁抱智能化時(shí)代。
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