在meta的開源大模型Llama 3在市場上遭遇冷淡的背景下，大模型的開源與閉源之爭再度成為業(yè)界關(guān)注的焦點。據(jù)外媒報道，盡管Llama 3在技術(shù)上有所突破，但在亞馬遜的AWS平臺上并未獲得企業(yè)客戶的青睞，他們更傾向于選擇Anthropic的閉源大模型Claude。
微軟內(nèi)部消息透露，Llama大模型也并非其銷售團隊的首選推薦，他們更傾向于將其推薦給具備深厚數(shù)據(jù)專業(yè)知識和技術(shù)實力的公司，如內(nèi)部擁有工程師和數(shù)據(jù)科學家團隊的企業(yè)。這一系列現(xiàn)象凸顯了開源大模型在商業(yè)化應用中所面臨的挑戰(zhàn)，其實際效果和商業(yè)回報似乎尚未達到企業(yè)客戶的預期。
據(jù)ITBEAR了解，面對開源與閉源的抉擇，國內(nèi)外各大模型廠商根據(jù)自身技術(shù)路線和商業(yè)戰(zhàn)略的不同，形成了截然不同的立場。那么，企業(yè)應如何選擇適合自己的大模型，以及在開源與閉源之間找到最佳平衡點呢？
在此背景下，百度智能云AI與大模型平臺總經(jīng)理忻舟接受了媒體的深度訪談，詳細解析了開源與閉源之爭的底層邏輯、商業(yè)策略，并對未來市場進行了預判。
忻舟強調(diào)，大模型的開源與傳統(tǒng)軟件的開源在本質(zhì)上存在顯著差異。開源模型并未開放訓練源代碼、預訓練和精調(diào)數(shù)據(jù)等關(guān)鍵信息，因此無法像開源軟件那樣依靠社區(qū)開發(fā)者的力量來提升效果和性能?；Ｐ偷挠柧氈荒苷莆赵趶S商自己手中。
談及開源模型與閉源模型的成本問題時，忻舟表示，盡管開源模型看似免費，給人一種低成本的印象，但大模型的應用并非單一的技術(shù)問題，而是涵蓋“技術(shù)+服務”的完整解決方案。企業(yè)在實際應用中需要綜合考慮硬件資源成本、模型帶來的業(yè)務收益以及機會成本和人力成本。在業(yè)務實際落地時，開源模型若想達到與閉源模型相同的效果，往往需要后續(xù)投入大量的人力、資金和時間，綜合成本反而更高。
那么，開源模型和閉源模型分別適用于哪些場景呢？忻舟認為，開源模型更適合用于學術(shù)研究和技術(shù)發(fā)展，但在對外提供服務的大型商業(yè)項目中，閉源模型仍然是主角。尤其是在一些需要高精度和大規(guī)模投入的嚴肅商業(yè)項目中，閉源模型的優(yōu)勢更為明顯。
對于百度為何一直沒有推出開源模型的問題，忻舟表示，從市場調(diào)用量來看，公有云上調(diào)用量大的都是商業(yè)閉源模型，開源模型對公有云的影響有限。而在私有化市場中，隨著客戶對大模型認知的提升，開源閉源逐漸不再是關(guān)鍵因素。業(yè)務負責人在選擇模型時更看重的是效果、性能、安全和價格。
面對未來一年的大模型市場發(fā)展趨勢，忻舟給出了三個判斷：多模態(tài)將成為市場新的熱點；基于大模型的應用將迎來大爆發(fā)，特別是Agent（智能體）方向；做企業(yè)應用的機會將增多，如知識庫、客服、數(shù)字人、輔助代碼編寫等場景。這些趨勢將進一步推動大模型技術(shù)在各行業(yè)的廣泛應用和商業(yè)化進程。
總的來說，開源模型與閉源模型各有其優(yōu)勢和適用場景。企業(yè)在選擇時應根據(jù)自身需求和實際情況進行綜合考慮，選擇最適合自己的大模型解決方案。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和市場的進一步成熟，大模型技術(shù)將在各行業(yè)中發(fā)揮更大的作用和價值。
