在面臨全球先進(jìn)人工智能（AI）計(jì)算芯片供應(yīng)受限的背景下，中國(guó)科技企業(yè)正積極探索新的路徑以推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。盡管無(wú)法獲取世界頂尖AI芯片的供應(yīng)，但這些企業(yè)從行業(yè)先驅(qū)那里獲得了一個(gè)鼓舞人心的啟示：實(shí)現(xiàn)盈利并不一定依賴于這些高端芯片。
面對(duì)挑戰(zhàn)，眾多中國(guó)AI初創(chuàng)企業(yè)正致力于編寫(xiě)更加高效的代碼，以適應(yīng)因使用技術(shù)相對(duì)落后的芯片而帶來(lái)的有限訓(xùn)練周期。同時(shí)，一些公司正著手構(gòu)建規(guī)模更小、更專(zhuān)業(yè)的模型，或采用需要更少能量和時(shí)間的訓(xùn)練方法。業(yè)內(nèi)分析師指出，盡管中國(guó)市場(chǎng)缺乏英偉達(dá)等全球領(lǐng)先企業(yè)的半導(dǎo)體計(jì)算能力，但盈利的驅(qū)動(dòng)力可能使這些差異變得不再重要。
據(jù)ITBEAR了解，由阿里巴巴等支持的獨(dú)角獸企業(yè)零一萬(wàn)物，采用了一種低精度的訓(xùn)練模式，顯著減少了訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型所需的能量和時(shí)間。英偉達(dá)的研究人員透露，在美國(guó)，包括谷歌在內(nèi)的多家公司也在使用這種模式。
盡管美國(guó)對(duì)中國(guó)企業(yè)獲取最先進(jìn)芯片實(shí)施了限制，但追求效率已成為中國(guó)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人的普遍共識(shí)，他們都在努力打造自己的人工智能技術(shù)。為了贏得消費(fèi)者的認(rèn)可，一些中國(guó)公司正專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域。畢馬威最近的報(bào)告顯示，第二季度中國(guó)的AI投資者“更加關(guān)注人工智能的應(yīng)用賦能，而非大語(yǔ)言模型產(chǎn)品”，這些應(yīng)用涵蓋了機(jī)器人和提高工作場(chǎng)所效率等多個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)前的關(guān)鍵問(wèn)題是，這些公司中有哪些能夠取得突破性成果，并成功將其產(chǎn)品商業(yè)化。
在最近的季度業(yè)績(jī)報(bào)告中，盡管利用AI實(shí)現(xiàn)盈利的早期努力效果尚不明顯，但一些應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)已開(kāi)始嶄露頭角。被譽(yù)為中國(guó)“應(yīng)用工廠”的字節(jié)跳動(dòng)已推出了20多款應(yīng)用，包括聊天機(jī)器人、英語(yǔ)輔導(dǎo)老師和視頻制作工具。字節(jié)跳動(dòng)及其本土競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手快手等公司已公開(kāi)了文生視頻產(chǎn)品。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Sensor Tower的數(shù)據(jù)顯示，在海外市場(chǎng)上，今年美國(guó)下載量最高的10款A(yù)I應(yīng)用中有3款是由中國(guó)公司開(kāi)發(fā)的。
業(yè)內(nèi)專(zhuān)家預(yù)測(cè)，能夠在智能手機(jī)和筆記本電腦上實(shí)現(xiàn)AI功能的較小模型將成為下一個(gè)變革性的產(chǎn)品。投資公司Dragon Global的顧問(wèn)溫斯頓·馬表示，使用較少訓(xùn)練數(shù)據(jù)的小模型速度更快，有利于具有特定功能的實(shí)時(shí)應(yīng)用。伯恩斯坦研究公司的分析師鮑里斯·范指出：“專(zhuān)注于邊緣計(jì)算并不意味著降低技術(shù)要求，而是轉(zhuǎn)移到一個(gè)對(duì)更高算力要求并非最關(guān)鍵的領(lǐng)域。”
在計(jì)算資源方面，北京正在多方面推動(dòng)自主創(chuàng)新，促使中國(guó)努力縮小與西方芯片設(shè)計(jì)公司的差距。華為的昇騰芯片已被中國(guó)的一些科技巨頭、國(guó)家研究實(shí)驗(yàn)室和AI數(shù)據(jù)中心采用。百度、阿里巴巴和騰訊也在使用自研芯片運(yùn)行其人工智能模型，并通過(guò)改進(jìn)工程和算法來(lái)彌補(bǔ)高級(jí)算力的不足。華為有關(guān)負(fù)責(zé)人在7月的人工智能大會(huì)上表示：“我們不應(yīng)認(rèn)為，沒(méi)有最先進(jìn)的人工智能芯片就無(wú)法在人工智能領(lǐng)域取得領(lǐng)先地位?！?/p>
