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LG又放大招!韓國(guó)首個(gè)開(kāi)源AI,韓語(yǔ)測(cè)試霸榜?

   時(shí)間:2024-08-12 15:44:08 來(lái)源:ITBEAR作者:陳陽(yáng)編輯:瑞雪 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道

【ITBEAR】8月12日消息,LG AI Research 近日宣布,其于8月7日正式推出了韓國(guó)首個(gè)開(kāi)源AI模型——EXAONE 3.0,此舉標(biāo)志著韓國(guó)正式踏入了由美國(guó)科技巨頭及中國(guó)和中東新興企業(yè)引領(lǐng)的全球AI競(jìng)技場(chǎng)。

EXAONE 3.0 開(kāi)源模型基于 Decoder-only Transformer 架構(gòu)構(gòu)建,擁有7.8B的參數(shù)規(guī)模及8T的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量,特別針對(duì)英語(yǔ)和韓語(yǔ)進(jìn)行了優(yōu)化,是一款雙語(yǔ)模型。

據(jù)ITBEAR了解,LG在其新聞稿中表示:“EXAONE 3.0 語(yǔ)言模型系列針對(duì)不同目標(biāo)而設(shè)計(jì),其中7.8B指令調(diào)整模型已提前開(kāi)源,以供研究使用。我們期望該模型的發(fā)布能為國(guó)內(nèi)外AI研究人員提供有力支持,推動(dòng)AI生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展?!?/p>

官方測(cè)試結(jié)果顯示,EXAONE 3.0在英語(yǔ)能力上達(dá)到了“全球頂級(jí)水平”,在實(shí)際用例中的平均得分位居榜首,超越了Llama 3.0 8B、Gemma 2 9B等眾多模型。同時(shí),在數(shù)學(xué)和編碼方面,EXAONE 3.0的平均得分同樣領(lǐng)先,展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理能力。

在韓語(yǔ)方面,EXAONE 3.0同樣表現(xiàn)出色,實(shí)際用例和單一基準(zhǔn)的平均得分均位居首位。

LG還聲稱,與上一代產(chǎn)品相比,EXAONE 3.0的推理時(shí)間縮短了56%,內(nèi)存使用量減少了35%,運(yùn)營(yíng)成本降低了72%。而與首次發(fā)布的EXAONE 1.0相比,其成本更是降低了6%。

該模型已在6000萬(wàn)個(gè)涉及專利、代碼、數(shù)學(xué)和化學(xué)的專業(yè)數(shù)據(jù)案例上進(jìn)行了訓(xùn)練,并計(jì)劃在年底前將訓(xùn)練數(shù)據(jù)量擴(kuò)展至1億個(gè)案例,涵蓋各個(gè)領(lǐng)域。

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