【ITBEAR】8月10日消息，在7月17日舉辦的“牛津數(shù)學(xué)公開講座”系列研討會上，著名數(shù)學(xué)家陶哲軒發(fā)表了一場關(guān)于人工智能（AI）在科學(xué)和數(shù)學(xué)領(lǐng)域潛力的精彩演講。此次演講，他為我們揭示了AI如何顛覆傳統(tǒng)的研究方式，并展望了其未來的發(fā)展前景。
演講結(jié)束后，陶哲軒還與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的數(shù)學(xué)教授、美國國際數(shù)學(xué)奧林匹克（IMO）前教練羅博深進(jìn)行了深入的對話，共同探討AI在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展。
據(jù)ITBEAR了解，陶哲軒在演講中強(qiáng)調(diào)，盡管AI技術(shù)令人驚嘆，但它并非魔法。他將AI比作“猜測機(jī)器”，指出其本質(zhì)是通過大數(shù)據(jù)和算法進(jìn)行預(yù)測和推斷。他進(jìn)一步解釋，AI的工作機(jī)制類似于解決一個(gè)龐大的方程組，通過反復(fù)調(diào)整權(quán)重來找到最合適的答案。盡管這個(gè)過程在數(shù)學(xué)上相對簡單，但尋找這些權(quán)重的方法卻充滿了挑戰(zhàn)和創(chuàng)意。
陶哲軒還以飛機(jī)的發(fā)明為例，說明AI技術(shù)的發(fā)展需要時(shí)間和努力。他指出，盡管AI在某些方面已經(jīng)取得了顯著進(jìn)展，但在醫(yī)療、財(cái)務(wù)決策等關(guān)鍵領(lǐng)域，其安全性還有待進(jìn)一步提升。因此，我們需要保持謹(jǐn)慎態(tài)度，同時(shí)積極推動AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。
在談到AI在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用時(shí)，陶哲軒表示，AI就像是一個(gè)“大消防水管”，能夠?yàn)槲覀兲峁┖Ａ康臄?shù)據(jù)和信息。然而，這些信息并非都是有用的，需要通過獨(dú)立驗(yàn)證來過濾掉雜質(zhì)，保留有價(jià)值的內(nèi)容。他認(rèn)為，在科學(xué)研究中，尋找解決問題的候選答案往往是一個(gè)瓶頸，而AI有望通過模擬和預(yù)測來大大減少試驗(yàn)候選對象的數(shù)量，從而加速科學(xué)發(fā)展的進(jìn)程。
此外，陶哲軒還談到了AI在模型加速方面的潛力。他指出，在現(xiàn)代社會中，我們需要對各種復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行建模，如大氣、交通和經(jīng)濟(jì)等。然而，這些建模過程往往需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和計(jì)算資源。而AI則有望通過學(xué)習(xí)和優(yōu)化來大大縮短這個(gè)過程，提高建模的準(zhǔn)確性和效率。
在演講中，陶哲軒還對AI在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用表達(dá)了樂觀的態(tài)度。他認(rèn)為，盡管目前AI在數(shù)學(xué)推理方面還存在一些局限性，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，AI有望在數(shù)學(xué)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。他預(yù)計(jì)，未來數(shù)學(xué)家們將能夠與AI協(xié)同工作，共同推動數(shù)學(xué)研究的進(jìn)步和發(fā)展。
在與羅博深的對談中，陶哲軒還談到了DeepMind在IMO競賽中的表現(xiàn)。他承認(rèn)，DeepMind取得的銀牌成績是他沒有預(yù)料到的。他認(rèn)為，這一成果展示了AI在解決復(fù)雜數(shù)學(xué)問題方面的潛力，并指出未來AI有望在尋找關(guān)鍵中間步驟方面發(fā)揮重要作用。然而，他也強(qiáng)調(diào)，目前我們還沒有足夠的數(shù)據(jù)來評估AI在這方面的能力，因此需要進(jìn)一步的研究和探索。
