【ITBEAR科技資訊】6月12日消息，近日，谷歌軟件工程師弗朗索瓦?肖萊(Fran?ois Chollet)在播客節(jié)目中對(duì)通用人工智能(AGI)的研究現(xiàn)狀表達(dá)了深切的擔(dān)憂。
在與主持人Dwarkesh Patel的對(duì)話中，肖萊指出，與幾年前相比，現(xiàn)在最先進(jìn)的研究成果不再公開分享和發(fā)表。他將這一變化歸咎于OpenAI的影響，認(rèn)為他們導(dǎo)致了“前沿研究出版的完全停滯”。肖萊批評(píng)OpenAI引發(fā)了對(duì)大型語言模型的過度炒作，從而轉(zhuǎn)移了資源和注意力，使得其他潛在的AGI研究領(lǐng)域備受冷落。他甚至表示，OpenAI的做法可能將AGI的進(jìn)展推遲了好幾年，也許是五到十年之久。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，肖萊對(duì)早期的人工智能研究充滿懷念。他表示，盡管當(dāng)時(shí)的研究者數(shù)量較少，但由于大家探索各種不同的方向，因此進(jìn)展速度感覺更快。對(duì)于當(dāng)前領(lǐng)域的狀況，他感到惋惜，因?yàn)楝F(xiàn)在的研究似乎都在圍繞相似的主題進(jìn)行，缺乏創(chuàng)新和多樣性。
為了推動(dòng)AGI的研究，肖萊與邁克?諾普(Mike Knoop)在2019年共同創(chuàng)建了名為ARC-AGI的比賽，并設(shè)立了100萬美元的獎(jiǎng)金。這項(xiàng)比賽旨在衡量AGI獲取新技能和高效解決新穎、開放性問題的能力。然而，諾普透露，盡管去年有300支團(tuán)隊(duì)參與了ARC-AGI比賽，但最先進(jìn)的得分僅從最初的20%增加到34%，與人類85%到100%的得分相比，仍有較大差距。
肖萊強(qiáng)調(diào)，他們?cè)O(shè)立這個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)的初衷是希望增加專注于前沿AGI研究的研究人員數(shù)量，而不是讓大家僅僅停留在對(duì)大語言模型的擺弄上。他呼吁研究者們應(yīng)更加關(guān)注AGI的全面發(fā)展，探索更多潛在的研究領(lǐng)域，以推動(dòng)人工智能技術(shù)的真正進(jìn)步。
