【ITBEAR科技資訊】5月9日消息，Google DeepMind與Isomorphic Labs共同研發(fā)的AlphaFold 3人工智能模型，在權(quán)威科學(xué)期刊《自然》上發(fā)布，這一突破性的技術(shù)成果為生物分子結(jié)構(gòu)的預(yù)測和藥物研發(fā)領(lǐng)域帶來了全新的可能性。
AlphaFold 3以其前所未有的精確度，成功預(yù)測了蛋白質(zhì)、DNA、RNA以及配體等生物分子的三維結(jié)構(gòu)和它們之間的相互作用。相較于現(xiàn)有的預(yù)測方法，AlphaFold 3在識別生物分子間相互作用的準(zhǔn)確率上有了顯著提升，至少提高了50%，對于某些關(guān)鍵類別的相互作用，其準(zhǔn)確率更是翻倍。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，AlphaFold 3的成功研發(fā)，預(yù)示著人工智能在細(xì)胞生物學(xué)領(lǐng)域?qū)l(fā)揮更加重要的作用。這一技術(shù)有望為藥物發(fā)現(xiàn)提供新的視角和方法，推動醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。Isomorphic Labs已經(jīng)與多家制藥公司展開合作，將AlphaFold 3應(yīng)用于藥物設(shè)計過程中，旨在開發(fā)出針對人類重大疾病的新療法。
此外，為了推動全球科研領(lǐng)域的進(jìn)步，Google DeepMind還推出了基于AlphaFold 3的免費研究平臺——AlphaFold Server。該平臺允許全球科學(xué)家進(jìn)行非商業(yè)性的研究，通過輸入生物分子的相關(guān)信息，即可預(yù)測其三維結(jié)構(gòu)和與其他分子的相互作用，從而加速生物學(xué)和藥物研發(fā)領(lǐng)域的研究進(jìn)程。
AlphaFold 3的強大能力得益于其全新的架構(gòu)和訓(xùn)練方式。它采用了改進(jìn)版本的Evoformer模塊，這是一種深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，在AlphaFold 2的基礎(chǔ)上進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，AlphaFold 3已經(jīng)能夠處理包括所有生命分子在內(nèi)的復(fù)雜生物系統(tǒng)。
然而，盡管AlphaFold 3展現(xiàn)出了巨大的潛力，但研究團(tuán)隊也指出了其存在的局限性。例如，在預(yù)測過程中可能會受到立體化學(xué)限制、幻覺影響以及特定目標(biāo)預(yù)測限制等因素的影響。未來，研究團(tuán)隊將繼續(xù)努力改進(jìn)和優(yōu)化AlphaFold 3的性能，以更好地服務(wù)于生物學(xué)和藥物研發(fā)領(lǐng)域。
