【ITBEAR科技資訊】11月8日消息，科學(xué)家最近取得了一項(xiàng)重大突破，借助20個(gè)特征和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠高達(dá)99%的準(zhǔn)確率來(lái)區(qū)分人類作者與ChatGPT生成的文本。
AI Detector的研究人員表示，他們的模型在識(shí)別人類寫作與ChatGPT生成的文本上表現(xiàn)出99%的準(zhǔn)確率，這一成就明顯超越了ChatGPT制造商OpenAI提供的AI檢測(cè)軟件GPT-2 Output Detector。
盡管研究人員承認(rèn)他們的算法測(cè)試樣本數(shù)據(jù)目前還不夠大，僅涵蓋了13家化學(xué)期刊和3家媒體上的文章，但通過(guò)20個(gè)文本特征和XGBoost算法，他們已能夠有效區(qū)分人類合作創(chuàng)作與GPT-3.5/GPT-4生成的內(nèi)容。
研究人員表示，這些測(cè)試結(jié)果顯示了他們的方法簡(jiǎn)單而有效，而且工具的準(zhǔn)確率在識(shí)別人工智能生成的文本時(shí)可達(dá)98%-100%，這將在未來(lái)成為科學(xué)界的有力工具。
此外，研究人員披露OpenAI目前的檢測(cè)器準(zhǔn)確率介于10%到56%之間，相比之下，他們的工具更加先進(jìn)。
研究人員還進(jìn)一步透露，這項(xiàng)研究和技術(shù)的背后目標(biāo)是為科學(xué)界提供一種途徑，以評(píng)估ChatGPT對(duì)化學(xué)期刊的滲透情況，確定其使用的后果，并在出現(xiàn)問題時(shí)快速引入緩解策略。這一成就將對(duì)科學(xué)研究領(lǐng)域的透明性和可信度產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
