【ITBEAR科技資訊】11月8日消息，科學(xué)家最近取得了一項重大突破，借助20個特征和機器學(xué)習(xí)算法，能夠高達99%的準(zhǔn)確率來區(qū)分人類作者與ChatGPT生成的文本。
AI Detector的研究人員表示，他們的模型在識別人類寫作與ChatGPT生成的文本上表現(xiàn)出99%的準(zhǔn)確率，這一成就明顯超越了ChatGPT制造商OpenAI提供的AI檢測軟件GPT-2 Output Detector。
盡管研究人員承認(rèn)他們的算法測試樣本數(shù)據(jù)目前還不夠大，僅涵蓋了13家化學(xué)期刊和3家媒體上的文章，但通過20個文本特征和XGBoost算法，他們已能夠有效區(qū)分人類合作創(chuàng)作與GPT-3.5/GPT-4生成的內(nèi)容。
研究人員表示，這些測試結(jié)果顯示了他們的方法簡單而有效，而且工具的準(zhǔn)確率在識別人工智能生成的文本時可達98%-100%，這將在未來成為科學(xué)界的有力工具。
此外，研究人員披露OpenAI目前的檢測器準(zhǔn)確率介于10%到56%之間，相比之下，他們的工具更加先進。
研究人員還進一步透露，這項研究和技術(shù)的背后目標(biāo)是為科學(xué)界提供一種途徑，以評估ChatGPT對化學(xué)期刊的滲透情況，確定其使用的后果，并在出現(xiàn)問題時快速引入緩解策略。這一成就將對科學(xué)研究領(lǐng)域的透明性和可信度產(chǎn)生深遠影響。
