【ITBEAR科技資訊】9月8日消息，據(jù)日經(jīng)中文網(wǎng)報道，日本的AI研究目前主要依賴以中國為主的海外人才。從近期被AI領(lǐng)域的頂級國際會議“NeurIPS”和“ICML”采納的理化學研究所的論文列表來看，約一半作者隸屬于外國的大學，其中又有約一半是中國大學的人才。
日本AI研究一直備受矚目，但令人驚訝的是，盡管人工智能在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，日本國內(nèi)高校相關(guān)專業(yè)的招生名額依舊很少。事實上，日本理化學研究所革新智能綜合研究中心負責人、東京大學研究生院教授杉山指出，很少有日本人攻讀信息類博士課程，這與世界潮流背道而馳。甚至在有的研究室，以中國人才為中心的海外人才占到博士課程注冊人員的9成以上。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，有關(guān)專家擔憂，即使日本想要從國內(nèi)供應(yīng)人才，也可能已為時過晚。同時，曾經(jīng)通過漫畫和動畫來吸引留學生的方法，現(xiàn)在也不再保證能持續(xù)有效。這引發(fā)了對于如何應(yīng)對人才短缺問題的思考。
對此，一位日本企業(yè)CEO西川提出了一種解決方案，他表示：“日本的高中教育水平很高，從綜合實力來看，絕不輸于其他國家。需要通過創(chuàng)業(yè)把散布在不同領(lǐng)域的優(yōu)秀人才連接在一起，以‘面’的方式增加人才，使全體人員都變得強大起來。”換句話說，他主張讓日本支持跳槽，通過吸引更多的AI人才來提高研發(fā)能力。日本AI初創(chuàng)企業(yè)PKSHA Technology的上野山勝也表示，支持跳槽對強化日本初創(chuàng)企業(yè)非常重要，這可能是緩解AI人才短缺問題的途徑之一。
總之，盡管日本AI領(lǐng)域備受期待，但面臨著來自海外的激烈競爭，應(yīng)對人才短缺成為亟待解決的問題。通過創(chuàng)新的方法，日本有望加強國內(nèi)AI研究和發(fā)展，并在全球AI領(lǐng)域占據(jù)更重要的地位。
