【ITBEAR科技資訊】8月8日消息，IBM與開(kāi)源AI平臺(tái) Hugging Face 共同宣布，他們?cè)诤献髦谐晒?gòu)建了一款基于地理空間數(shù)據(jù)的IBM watsonx.ai地理空間基礎(chǔ)模型，并將其發(fā)布在Hugging Face平臺(tái)上。這標(biāo)志著Hugging Face平臺(tái)上迄今為止最大的地理空間基礎(chǔ)模型的誕生，同時(shí)也是首個(gè)與NASA合作構(gòu)建的開(kāi)源AI基礎(chǔ)模型。
該地理空間基礎(chǔ)模型由IBM和NASA共同進(jìn)行訓(xùn)練，使用了美國(guó)宇航局過(guò)去一年在美國(guó)大陸范圍內(nèi)的Harmonized Landsat Sentinel-2(HLS)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，并通過(guò)對(duì)洪水和焚燒區(qū)域的標(biāo)記數(shù)據(jù)進(jìn)行了優(yōu)化。令人驚嘆的是，相比于當(dāng)前領(lǐng)先技術(shù)，這款模型只使用了同等條件下一半的標(biāo)記數(shù)據(jù)，就實(shí)現(xiàn)了15%的效果改進(jìn)。此外，經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的調(diào)優(yōu)，該模型還可以應(yīng)用于追蹤森林砍伐、預(yù)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量、檢測(cè)和監(jiān)測(cè)溫室氣體等新任務(wù)。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，IBM和NASA的研究人員還與克拉克大學(xué)合作，將這款模型應(yīng)用于時(shí)間序列分割(time-series segmentation)和相似性研究等領(lǐng)域，展現(xiàn)出了更多潛在的應(yīng)用價(jià)值。
該基礎(chǔ)模型的發(fā)布是繼今年早些時(shí)候IBM和Hugging Face聯(lián)合發(fā)布AI模型之后的又一重要進(jìn)展。旨在加速衛(wèi)星圖像分析和推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)，這也是NASA為期十年的開(kāi)源科學(xué)倡議的一部分，該倡議致力于建立一個(gè)更加開(kāi)放、包容和協(xié)作的科學(xué)共同體。
值得一提的是，這款地理空間模型借助了IBM的基礎(chǔ)模型技術(shù)，是IBM watsonx.ai平臺(tái)上用于不同任務(wù)、實(shí)現(xiàn)多情境下信息應(yīng)用的一部分。今年7月，IBM宣布其AI和數(shù)據(jù)平臺(tái)watsonx開(kāi)始正式上市，該平臺(tái)以可信賴的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，幫助企業(yè)擴(kuò)大和加速領(lǐng)先AI技術(shù)的影響力。該地理空間模型的商業(yè)版預(yù)計(jì)將于今年晚些時(shí)候通過(guò)IBM Environmental Intelligence Suite(IBM環(huán)境智能套件，EIS)推向市場(chǎng)，為用戶提供更加便捷和全面的地理空間數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。
