【ITBEAR科技資訊】8月4日消息，據(jù)外媒 Fagen Wasanni Technologies 報(bào)道，IBM 日前宣布與NASA合作，在開源AI平臺(tái)Hugging Face上，利用IBM的watsonx.ai結(jié)合NASA的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一款開源地理空間AI基礎(chǔ)模型。這個(gè)模型是Hugging Face上規(guī)模最大的地理空間基礎(chǔ)模型，也是與NASA合作建立的首個(gè)開源AI基礎(chǔ)模型。
據(jù)悉，氣候科學(xué)領(lǐng)域由于環(huán)境條件不斷變化，獲取最新數(shù)據(jù)一直是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。NASA預(yù)計(jì)，到2024年，科學(xué)家將從新任務(wù)中獲得25萬TB的數(shù)據(jù)，但分析這些龐大的數(shù)據(jù)集仍面臨一定難題。IBM和NASA認(rèn)為，借助人工智能的力量，可以改善這種情況。
為了構(gòu)建地理空間AI基礎(chǔ)模型watsonx.ai，IBM與NASA簽署了《Space Act Agreement》，并用一年時(shí)間共同訓(xùn)練這個(gè)模型，使用了Harmonized Landsat Sentinel-2衛(wèi)星數(shù)據(jù)。研究人員持續(xù)優(yōu)化該模型，目前其效率比最初發(fā)布時(shí)提高了15%。
該基礎(chǔ)模型經(jīng)過額外的標(biāo)注數(shù)據(jù)調(diào)整，可以用于跟蹤森林砍伐、預(yù)測(cè)農(nóng)作物產(chǎn)量，以及檢測(cè)和監(jiān)測(cè)溫室氣體等任務(wù)。IBM和NASA的研究人員還與克拉克大學(xué)合作，為模型添加了“時(shí)間序列分割”和“相似性研究”等科學(xué)應(yīng)用，進(jìn)一步提升了其功能。
IBM的watsonx.ai地理空間模型商業(yè)版本預(yù)計(jì)將在今年晚些時(shí)候通過IBM Environmental Intelligence Suite(EIS)提供。而開源版本已經(jīng)在Hugging Face上提供，這意味著更多的開發(fā)者和科學(xué)家可以使用這一工具來探索地理空間數(shù)據(jù)，并應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括氣候變化研究。
IBM Research AI副總裁Sriram Raghavan表示：“開源技術(shù)在加速氣候變化等關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)中所起到的重要作用從未如此清晰。”
NASA首席科學(xué)數(shù)據(jù)官Kevin Murphy也表達(dá)了對(duì)這一基礎(chǔ)模型的看好，認(rèn)為它有潛力改變觀測(cè)數(shù)據(jù)分析的方法，助力更好地了解地球，推動(dòng)人類共同發(fā)展。
