《中國游戲產(chǎn)業(yè)AIGC發(fā)展前景報(bào)告》
伽馬數(shù)據(jù) - 阿里元境訪談實(shí)錄
近日,伽馬數(shù)據(jù)發(fā)布了《中國游戲產(chǎn)業(yè)AIGC發(fā)展前景報(bào)告》,報(bào)告從AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景和游戲產(chǎn)業(yè)與AIGC發(fā)展的未來進(jìn)行了細(xì)致的分析與調(diào)研。元境作為阿里巴巴集團(tuán)創(chuàng)立的云游戲與元宇宙技術(shù)服務(wù)品牌,接受了伽馬數(shù)據(jù)的采訪。作為云游戲行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者,元境一直在持續(xù)關(guān)注AIGC對(duì)云游戲行業(yè)和技術(shù)帶來的影響,并已經(jīng)針對(duì)一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AIGC相關(guān)技術(shù)的研發(fā)。阿里巴巴云游戲事業(yè)部(元境)副總經(jīng)理劉昊辰在采訪中表示:AIGC將在未來幾年內(nèi)對(duì)內(nèi)容制作和玩法創(chuàng)意產(chǎn)生重大影響。它們將使游戲更加具有挑戰(zhàn)性、吸引力和身臨其境。此外,AIGC還將使游戲開發(fā)者能夠創(chuàng)建新的游戲類型,并為玩家提供更豐富的游戲體驗(yàn)。
AIGC有望降低內(nèi)容制作成本
真實(shí)可信的AI Agent徹底改變玩法
在AIGC出現(xiàn)之前,內(nèi)容制作在精度和表現(xiàn)力逐漸變高的過程中也逐步增加了成本。這主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的內(nèi)容制作需要大量的人力和物力投入以進(jìn)行大量的美術(shù)、建模、文案、動(dòng)捕、配音等工作,還需要昂貴的設(shè)備和軟件。隨著生成式AI的出現(xiàn),這一趨勢(shì)有望被逆轉(zhuǎn)。LLM、Diffusion、NeRF等技術(shù)將在未來幾年內(nèi)充分滲透游戲制作過程中的大量工作流,降低的單元成本我們預(yù)期將有較多反哺至游戲本身的品質(zhì)進(jìn)一步提升上,提供給玩家更加逼真和沉浸的游戲體驗(yàn)。
玩法設(shè)計(jì)上,真實(shí)可信的AI Agent將在未來幾年內(nèi)徹底改變游戲玩法。這些AI Agent能夠?qū)W習(xí)和適應(yīng)玩家的行為,并提供更具挑戰(zhàn)性和吸引力的游戲體驗(yàn)。此外,AI Agent還可以用于創(chuàng)建新的游戲類型,例如與AI Agent合作的游戲或與AI Agent競爭的游戲。由于實(shí)時(shí)云渲染提供了強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間,因此AI Agent將能夠在云上運(yùn)行,這將使游戲開發(fā)者能夠創(chuàng)建更大、更復(fù)雜的游戲,并為玩家提供更身臨其境的體驗(yàn)。
AIGC將在未來幾年內(nèi)對(duì)內(nèi)容制作和玩法創(chuàng)意產(chǎn)生重大影響,它們將使游戲更加具有挑戰(zhàn)性、吸引力和臨場(chǎng)感,與游戲用戶更好地互動(dòng)并帶動(dòng)用戶創(chuàng)作生態(tài),例如:
· 增強(qiáng)用戶的控制力:ControlNet、DragGAN等技術(shù)將使用戶能夠更精細(xì)地控制游戲中的各個(gè)元素,從而創(chuàng)造出更具個(gè)性化和創(chuàng)意的游戲內(nèi)容。
· 提高用戶創(chuàng)作內(nèi)容的品質(zhì):基于Diffusion的技術(shù)將使用戶能夠更輕松地創(chuàng)建高質(zhì)量的游戲內(nèi)容,從而縮短創(chuàng)作時(shí)間和提高創(chuàng)作效率。
· 降低創(chuàng)作門檻:LLM技術(shù)將使用戶能夠在用戶的弱提示下完成專業(yè)度較高的文案、原畫甚至代碼,從而簡化工具創(chuàng)作界面,降低UGC創(chuàng)作門檻,從而帶動(dòng)用戶創(chuàng)作生態(tài)的繁榮發(fā)展。
· 增強(qiáng)虛實(shí)互補(bǔ)的內(nèi)容生態(tài):NeRF類技術(shù)將支持更加便捷的重構(gòu)技術(shù),現(xiàn)實(shí)物品會(huì)有更簡單的虛擬化路徑,從而加強(qiáng)虛實(shí)互補(bǔ)的內(nèi)容生態(tài)。
數(shù)據(jù)隱私安全不容忽視
合規(guī)才能創(chuàng)造長期價(jià)值
與此同時(shí),AIGC內(nèi)容生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)安全、隱私安全、合規(guī)性問題,都是AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)。AIGC內(nèi)容是通過人工智能技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)生成的,這些數(shù)據(jù)可能包括用戶的個(gè)人敏感信息等。這些數(shù)據(jù)的泄露或?yàn)E用,會(huì)對(duì)用戶的隱私安全造成嚴(yán)重威脅,此外AIGC內(nèi)容也可能存在版權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)以及安全性等合規(guī)性問題。解決這些問題的方法,舉例來說:
· 對(duì)于關(guān)鍵訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行妥善的加密、數(shù)據(jù)權(quán)限控制,保障訓(xùn)練的敏感數(shù)據(jù)不會(huì)經(jīng)過人手,同時(shí)對(duì)于核心敏感信息進(jìn)行一定的脫敏操作(如模糊化人名、地址等)
· 建立完整的審查機(jī)制,在AI模型的訓(xùn)練、以及推演過程中,進(jìn)一步對(duì)AIGC的輸入和生成數(shù)據(jù)進(jìn)行合規(guī)性審查,保障敏感信息不會(huì)進(jìn)入到用戶視野中。這些對(duì)于成熟的云服務(wù)部署的AI模型,會(huì)有更大的優(yōu)勢(shì),可以直接使用現(xiàn)成的審核能力,保障產(chǎn)品使用中的合規(guī)性和安全性。
· 加強(qiáng)與監(jiān)管部門的協(xié)作,制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)共同維護(hù)AIGC相關(guān)的數(shù)據(jù)安全、隱私安全與合規(guī)。
· 增強(qiáng)相關(guān)行業(yè)隱私保護(hù)的宣傳教育,提升相關(guān)從業(yè)者的安全合規(guī)意識(shí)
游戲行業(yè)可以反哺AIGC
服務(wù)更廣泛的文娛領(lǐng)域
游戲行業(yè)大量的用戶基數(shù),以及內(nèi)容創(chuàng)作中成本控制、提效的強(qiáng)烈訴求,能夠讓AIGC的相關(guān)技術(shù)更快的迭代升級(jí),進(jìn)一步優(yōu)化其性能。這些技術(shù)能夠在如影視行業(yè)、音樂行業(yè)、動(dòng)漫行業(yè)等得到應(yīng)用,提高這些產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率及產(chǎn)能。
在影視行業(yè),LLM可以幫助電影人快速創(chuàng)建劇本,用更低成本驗(yàn)證自己的想法,降低試錯(cuò)成本。同時(shí)圖像生成技術(shù),也能夠快速的具象話創(chuàng)作者的想法,加快電影制作周期,減少資源投入;在音樂行業(yè),未來大量的作曲類模型,能夠更好的為影視、游戲配樂帶來靈感,降低配樂成本,對(duì)于一些小型的個(gè)人電影、游戲制作帶來更好的配樂質(zhì)量,降低門檻;在動(dòng)漫領(lǐng)域,AIGC的一些新能力,比如Style transfer,更能夠讓制作人改變傳統(tǒng)的動(dòng)漫創(chuàng)作模式,甚至用真人拍攝的方式快速轉(zhuǎn)換成動(dòng)畫片,增加靈活性的同時(shí)也為動(dòng)漫的呈現(xiàn)形式開辟了新的道路。
AIGC技術(shù)的進(jìn)步,會(huì)對(duì)更多數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,甚至顛覆傳統(tǒng)創(chuàng)作模式,為用戶提供更豐富、更優(yōu)質(zhì)的數(shù)字娛樂體驗(yàn)。
面對(duì)新技術(shù),機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存
著眼長期價(jià)值打造有競爭力方案
AIGC整體在一個(gè)爆發(fā)性增長的階段,行業(yè)在應(yīng)用層面臨的其中一個(gè)突出問題是模型和模型相關(guān)插件演進(jìn)的速度較快,對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施以及應(yīng)用層面的支撐需求變化較大。在這方面,元境的主要應(yīng)對(duì)是緊跟AIGC相關(guān)領(lǐng)域的核心突破,尋找技術(shù)共性點(diǎn),研發(fā)長期有效的核心產(chǎn)品,確保技術(shù)方案的長期價(jià)值。元境在AIGC算力、LM、Diffusion等中大模型的預(yù)訓(xùn)練及推演上進(jìn)行布局,通過自身PaaS平臺(tái)積累的大量GPU資源,面向AIGC開發(fā)者提供多種產(chǎn)品形態(tài);同時(shí)在已有的云游戲服務(wù)場(chǎng)景,與游戲廠商深度合作,面向游戲開發(fā)者提供AIGC的工具能力及游戲本身所需的AI能力支撐;在AI模型上元境目前主要是針對(duì)未來云游戲與元宇宙內(nèi)容創(chuàng)作的場(chǎng)景,自研基于通用大模型的微調(diào),應(yīng)用于文旅、元宇宙應(yīng)用開發(fā)、游戲制作等領(lǐng)域,提供預(yù)訓(xùn)練及可進(jìn)一步微調(diào)的場(chǎng)景化模型服務(wù)。
在AI開發(fā)能力上,元境也在不斷嘗試通過實(shí)時(shí)云渲染積累的大量算力資源和虛擬化容器技術(shù),提供在AIGC時(shí)代新的算力應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前,元境通過通用化容器技術(shù)、混合應(yīng)用形態(tài)的調(diào)度模式,能夠讓云渲染本身的算力資源,在閑置時(shí)間部署AI模型用于訓(xùn)練,執(zhí)行推演工作。未來,元境希望通過自身的資源彈性能力以及靈活的部署方案,建立面向AIGC開發(fā)者的算力平臺(tái),讓AIGC的任務(wù)與實(shí)時(shí)云渲染任務(wù)混合調(diào)用算力資源,最大化算力的利用率,同時(shí)降低兩種場(chǎng)景下的算力成本。
