【ITBEAR科技資訊】6月14日消息，在今天舉辦的2023大中華區(qū)高管交流大會上，Gartner發(fā)布了一項(xiàng)關(guān)于中國企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的最新調(diào)研結(jié)果。調(diào)研顯示，中國企業(yè)正將人工智能項(xiàng)目從原型轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用，并開始注重AI工程化能力的建設(shè)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策為目標(biāo)，不斷為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值。
報告指出，盡管CIO們普遍認(rèn)為人工智能對業(yè)務(wù)具有巨大的價值，但董事會成員對其持有懷疑態(tài)度，因?yàn)閷?shí)際效果未能達(dá)到預(yù)期。然而，新興的生成AI技術(shù)的推出改變了這種局面，使得董事會成員和企業(yè)高管首次意識到生成AI的潛力，并開始相信其能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)帶來變革和巨大價值。這給CIO們帶來了一些焦慮和壓力，他們擔(dān)心錯過了投資生成AI的機(jī)會。
根據(jù)Gartner發(fā)布的中國企業(yè)人工智能趨勢浪潮3.0報告，中國企業(yè)平均已經(jīng)部署了超過5個人工智能應(yīng)用案例，每個企業(yè)平均已開始部署24個案例。盡管很多業(yè)務(wù)用戶或企業(yè)高管認(rèn)為人工智能的應(yīng)用就像安裝插件一樣簡單，但實(shí)際上，運(yùn)營人工智能涉及多個環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)加工、業(yè)務(wù)指標(biāo)梳理、數(shù)據(jù)集成、業(yè)務(wù)集成、持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化等。要實(shí)現(xiàn)端到端的人工智能應(yīng)用和流程，需要全局考慮。調(diào)研結(jié)果顯示，只有五分之一的中國企業(yè)的人工智能能夠完全滿足業(yè)務(wù)需求。因此，越來越多的領(lǐng)先企業(yè)開始將人工智能視為產(chǎn)品運(yùn)營和組合運(yùn)營的方式，從端到端、業(yè)務(wù)結(jié)果導(dǎo)向的角度來整體運(yùn)營人工智能，以持續(xù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)效果。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，Gartner高級研究總監(jiān)方琦表示：“大多數(shù)企業(yè)會繼續(xù)保持現(xiàn)有業(yè)務(wù)成果，并利用生成AI進(jìn)行算法改進(jìn)類的局部創(chuàng)新。然而，一些企業(yè)也開始考慮進(jìn)行流程、算法和系統(tǒng)的全局創(chuàng)新，雖然這可能帶來更大的風(fēng)險，但可能會產(chǎn)生更有價值的應(yīng)用。”調(diào)研結(jié)果顯示，75%的企業(yè)認(rèn)為生成AI的未來能力可能超過其帶來的風(fēng)險。然而，企業(yè)對風(fēng)險的感知較低，一旦風(fēng)險發(fā)生，可能會對企業(yè)造成巨大商譽(yù)損失和客戶流失。
在應(yīng)用生成AI時，企業(yè)通常會采取謹(jǐn)慎的態(tài)度，規(guī)避潛在的風(fēng)險和爭議。然而，這種謹(jǐn)慎也可能導(dǎo)致錯失一些商業(yè)機(jī)會。為了平衡風(fēng)險和價值，企業(yè)需要尋求價值和風(fēng)險之間的平衡點(diǎn)。方琦指出：“我們應(yīng)該延續(xù)鞏固已有投資，持續(xù)應(yīng)對已知的風(fēng)險，并將精力投入到機(jī)會或高業(yè)務(wù)價值低風(fēng)險的持續(xù)投入中。對于高風(fēng)險低價值的用例，我們應(yīng)果斷地去除它們。同時，我們也可以從創(chuàng)新的角度追求高業(yè)務(wù)價值和高風(fēng)險的用例，并通過隱私計(jì)算等方式保護(hù)用戶數(shù)據(jù)隱私，實(shí)現(xiàn)AI的商業(yè)潛力。”
此外，在落地人工智能戰(zhàn)略時，選擇合適的人才和調(diào)整組織架構(gòu)也是重要的一環(huán)。調(diào)研結(jié)果顯示，超過一半的中國企業(yè)認(rèn)為人才是最大的挑戰(zhàn)。領(lǐng)先的企業(yè)通常能夠整合不同領(lǐng)域的業(yè)務(wù)理解、IT技能和數(shù)據(jù)科學(xué)技能，以更完整、全面、有效的方式落地人工智能。
總體而言，中國企業(yè)正在將人工智能項(xiàng)目從原型轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用，并更加關(guān)注AI工程化能力的建設(shè)，以持續(xù)為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價值。然而，在應(yīng)用人工智能時，企業(yè)需要平衡風(fēng)險和價值，同時注重透明度、可解釋性和合規(guī)性。選擇合適的人才和調(diào)整組織架構(gòu)也是成功落地人工智能的重要因素。
