【ITBEAR科技資訊】5月18日消息，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)正在邁入全新的時(shí)代。不論是商業(yè)領(lǐng)域還是日常生活，AI技術(shù)已經(jīng)開始深刻改變著我們的工作方式和生活方式。
在2023年的搜狐科技峰會上，釘釘總裁葉軍、智譜AI COO張帆、騰訊云智能數(shù)智人產(chǎn)品總經(jīng)理陳磊等行業(yè)大咖一同就"強(qiáng)AI時(shí)代行業(yè)大變革"展開了討論，探討了AI大模型對工作和生活的影響。
據(jù)ITBEAR科技資訊了解，釘釘總裁葉軍指出："未來每個(gè)行業(yè)都將與AI發(fā)生關(guān)系。隨著數(shù)據(jù)積累的增加、工具能力的提升、推理能力的增強(qiáng)以及算力的支持，相信每個(gè)行業(yè)都將經(jīng)歷變革。"葉軍認(rèn)為，在未來一到兩年內(nèi)，大量工作將與AI相結(jié)合，這一現(xiàn)實(shí)無法回避，而且進(jìn)展速度比我們想象的還要快。
"AI與工作方式的融合將提升管理效率、協(xié)同效率和創(chuàng)新效率。在創(chuàng)新效率方面，應(yīng)用開發(fā)提高了效率，而AI開發(fā)將帶來100-1000倍的效率提升。" 葉軍表示。
他同時(shí)認(rèn)為，未來APP的發(fā)展將發(fā)生巨大變化，也許不再需要大量APP，也不再需要APP STORE，每家企業(yè)都會擁有自己的大模型。
關(guān)于技術(shù)與人類的關(guān)系，葉軍認(rèn)為，科技應(yīng)該為人類服務(wù)，在隱私、安全、版權(quán)、商業(yè)機(jī)密以及深層內(nèi)容合規(guī)等方面仍有許多問題需要解決。"科技應(yīng)該遵循人類整個(gè)社會所達(dá)成的某些既定契約，始終為人類服務(wù)。"
智譜AI COO張帆認(rèn)為，背后支撐ChatGPT的是大模型技術(shù)，只有實(shí)現(xiàn)千億模型，才能取得人工智能通用技術(shù)的突破。
"機(jī)器與人類相似，人類的智能并不是線性增長的，我們在一歲時(shí)具備一些基本智力，但在三歲后才開始快速成長，而且人類擁有約800億個(gè)神經(jīng)元。因此，只有當(dāng)機(jī)器達(dá)到千億參數(shù)的規(guī)模時(shí)，才開始接近人類智能。" 張帆表示。
他指出，建立大模型需要應(yīng)對算法和算力挑戰(zhàn)，同時(shí)需要豐富的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)。數(shù)據(jù)的質(zhì)量將直接影響到訓(xùn)練出的模型的表現(xiàn)。如果數(shù)據(jù)存在問題或價(jià)值觀存在偏差，并在模型中傳遞，將很難修正。
他還表示，大模型具有廣泛的應(yīng)用場景，例如文本生成，可以應(yīng)用于廣告文案、工作周報(bào)、新聞信息、標(biāo)書、招聘、游記等領(lǐng)域。"目前大模型在文本生成方面具有非常強(qiáng)大的能力。"
此外，信息抽取、對話系統(tǒng)等也是常見的應(yīng)用場景。微軟全新升級的New Bing搜索引擎已經(jīng)搭載了GPT-4模型，帶來全新的搜索體驗(yàn)。
張帆表示："大模型可以進(jìn)一步推動AI的普及，以更低成本、更快速地將AI應(yīng)用于各種業(yè)務(wù)場景。"
騰訊云智能數(shù)智人產(chǎn)品總經(jīng)理陳磊介紹了騰訊云首次對外發(fā)布的"智能小樣本數(shù)智人生產(chǎn)平臺"。該平臺具有訓(xùn)練樣本少、生產(chǎn)效率高、自動化生產(chǎn)等特點(diǎn)，可幫助客戶輕松實(shí)現(xiàn)"自助式"數(shù)智人制作。
陳磊表示，騰訊云智能數(shù)智人產(chǎn)品發(fā)展主要圍繞兩個(gè)方向展開，即更智能、更懂行。"數(shù)智人的應(yīng)用方向包括服務(wù)型數(shù)智人和IP身份類數(shù)智人。數(shù)智人不僅可以扮演敬業(yè)多才的數(shù)智員工，也可以成為吸引流量的明星代言人。" 陳磊表示，數(shù)智人服務(wù)正逐漸滲入各行各業(yè)，并已經(jīng)探索出多種服務(wù)場景。
不論數(shù)字人發(fā)展到哪一階段，AI技術(shù)始終是賦予數(shù)字人生產(chǎn)力的核心因素。陳磊介紹了騰訊云的智能小樣本數(shù)智人生產(chǎn)平臺，它借助騰訊自主研發(fā)的AI能力和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，可以在24小時(shí)內(nèi)制作出與真人相似的小樣本數(shù)智人，成本在千元級別，制作時(shí)長僅為幾小時(shí)，大大降低了使用門檻，為短視頻創(chuàng)作、知識分享和帶貨直播等場景提供了更多可能性。
此外，百圖生科生物計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展平臺總經(jīng)理高亮指出，人工智能大模型在生命科學(xué)領(lǐng)
域具有重要意義。傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)發(fā)現(xiàn)受限于自然存在的蛋白質(zhì)，而大模型能夠擴(kuò)展搜索空間，高效設(shè)計(jì)全新功能。
他認(rèn)為，人工智能大模型有望在生物計(jì)算領(lǐng)域掀起新的浪潮，改寫生命科學(xué)領(lǐng)域的研發(fā)技術(shù)能力。大模型可以從所有的進(jìn)化知識中學(xué)習(xí)可能性和收斂規(guī)律，跳出局部最優(yōu)解，快速迭代演化，具備高效的全新蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)能力。
高亮相信，生命科學(xué)領(lǐng)域的大模型目前正處于關(guān)鍵時(shí)刻。但要實(shí)現(xiàn)生物計(jì)算大模型引擎，需要三個(gè)支持模塊：計(jì)算大模型可以進(jìn)行跨模態(tài)預(yù)訓(xùn)練和高性能計(jì)算;大數(shù)據(jù)圖譜，包括公開數(shù)據(jù)挖掘和自產(chǎn)數(shù)據(jù);高通量驗(yàn)證，具備高速的蛋白質(zhì)和細(xì)胞讀寫系統(tǒng)。
