為什么中國沒有出現(xiàn) ChatGPT?我們的差距在哪里?要投入多少資金才能與之抗衡?
“本質(zhì)是專注和決心，是有沒有做到 AI First。”小冰 CEO 李笛直言，從技術(shù)層面來講，大模型的技術(shù)沒有太多的秘密，中國人的技術(shù)不亞于歐美。在本土化實(shí)踐技術(shù)、中文大模型等方面，中國甚至某些方面領(lǐng)先。
“AIGC(指利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容)背后的大模型是大資本的游戲，長期持續(xù)投入真的很貴?！辟Y深人工智能研究專家田濤源告訴《后廠村 7 號》，在 ChatGPT 出現(xiàn)之前，較多企業(yè)不會選擇把錢燒在一個未知的機(jī)會上。“GPT3.5 訓(xùn)練一次需要花費(fèi) 300-460 萬美金，還只是算力的成本，沒算人才的成本，Open AI 一共 375 人左右，一年工資開支就要 2 億美金，AI 算力開支 5 億美元，需要雄厚的資本支撐。”
但 ChatGPT 的驚艷四座，AIGC 的技術(shù)質(zhì)變，投射到廣闊的中國互聯(lián)網(wǎng)上，引燃了 AI 從業(yè)者的光榮與夢想、激情與野望，在噴薄、在躍動。
AI 創(chuàng)業(yè)者陳東記得，臨近過年的寒夜，在北京的朋友家里，他們吃著開心果、瓜子，徹夜交流，一晚上的話題幾乎都與 AIGC 和 ChatGPT 有關(guān)，雖然不少人對此還是半懂不懂，卻富有熱情。
一位投資人告訴記者，去年受大環(huán)境影響，大多 AI 創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)生存堪憂，年底負(fù)責(zé) AI 賽道的投資小組還在為如何向 LP 匯報苦惱。三個月而已，AIGC 已成為 2023 年最火爆的投資賽道，沒有之一。當(dāng)下這份帶有傳染性的熱鬧氣氛，讓他一掃 2022 年的垂頭喪氣。
在被 ChatGPT 驚艷的同時，國內(nèi)業(yè)界也在思考：AIGC 的商業(yè)模式是什么?哪些方向存在更多機(jī)會?中國版 ChatGPT 的危與機(jī)?
最重要的是，哪些企業(yè)憑著自己的敏銳嗅覺和拼闖勁頭，抓住這波技術(shù)紅利，尋求命運(yùn)的蛻變，能夠脫穎而出引領(lǐng)下一個時代?
(圖為張頎 AI 繪畫作品，由受訪者供圖)
中國 AIGC 生態(tài)初現(xiàn)：大廠搞基建，小廠做創(chuàng)新
當(dāng)下，全世界互聯(lián)網(wǎng)都刮起了一陣 ChatGPT 風(fēng)。這款由 OpenAI 推出的全新聊天機(jī)器人模型，不僅可以回答人類的提問，承認(rèn)自己的錯誤，還能作詩、編程甚至幫助大學(xué)生完成論文。它讓馬斯克感嘆“好得嚇人”，也代表 AIGC 向全世界喊出了“芝麻開門”。
在中國，圍繞 AIGC 生長出的市場生態(tài)，已嶄露頭角。
“AIGC 并不是一個多么新鮮的概念?！标悥|談到，大廠很多 2C 應(yīng)用里，已經(jīng)有不少內(nèi)容是 AI 生成的，甚至出現(xiàn)過廣告對外宣傳已經(jīng)在大規(guī)模使用 AIGC 技術(shù)，至少兩年前就有這個方向的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)，并得到了一線美元基金的青睞和投資。
在他看來，AIGC 不只是大廠的機(jī)會，也將新起很多創(chuàng)業(yè)公司。一類公司偏底層，在新場景中孕育大模型的突破，產(chǎn)研類似 DALL?E、GPT 等產(chǎn)生很多新模型;另外是在應(yīng)用層中，也會出現(xiàn)很多新公司，包括生成文字、圖像、視頻、數(shù)字人等等。
在趕超 ChatGPT 的巨大誘惑下，大廠率先打響了追平基礎(chǔ)大模型差距的“攻堅(jiān)戰(zhàn)”。
2 月 7 日，經(jīng)百度確認(rèn)，百度類 ChatGPT 項(xiàng)目名字確定為“文心一言”，英文名 ERNIE Bot，預(yù)計 3 月份完成內(nèi)測，面向公眾開放。除百度外，還有騰訊、阿里巴巴、快手、字節(jié)跳動、京東、網(wǎng)易、360、商湯、美圖等大廠都在 AIGC 領(lǐng)域有所投入，加入到這場全球新一輪 AIGC 技術(shù)競賽。
“好的人工智能大模型是非常費(fèi)錢的。”在資深人工智能研究專家田濤源看來，這股預(yù)訓(xùn)練大模型的風(fēng)潮之下，其實(shí)是一場拼數(shù)據(jù)、拼算力、拼財力的軍備競賽長跑。
他介紹，基礎(chǔ)模型 GPT3.5 訓(xùn)練一次需要花費(fèi) 300-460 萬美金，還只是算力的成本，沒算人才的成本，Open AI 一共 375 人左右，一年工資開支就要 2 億美金，算力開支 5 億美元。“這真是很貴，而且前面那么多年是沒商業(yè)回報的，基礎(chǔ)模型的參數(shù)又是持續(xù)優(yōu)化的過程，隨著商業(yè)化進(jìn)展加速要不斷進(jìn)行訓(xùn)練，需要雄厚的資本支撐，確實(shí)是小公司用不起來?！?/p>
但對于基礎(chǔ)大模型、應(yīng)用大模型未來的商業(yè)價值，行業(yè)從業(yè)者都有共識、有期待。
“AIGC 生態(tài)最值得關(guān)注的就是大模型的建設(shè)能力，這將成為 AIGC 長期價值的重要增長點(diǎn)?！盇I 創(chuàng)業(yè)者“web3 天空之城城主”激動地說，“這是用短期的投入換 10 年后千倍收益的事情。”
另一面，在細(xì)分行業(yè)中，AIGC 的造富速度同樣讓人們睜大眼睛。
去年 10 月 19 日，以文字生成為主的 AIGC 項(xiàng)目 Jasper.Ai 完成了 1.25 億美元的 A 輪融資。完成融資后，憑借 15 億美元的估值躋身 AIGC 賽道獨(dú)角獸俱樂部。就在 Jasper.Ai 宣布融資的前一天，Stability AI 成功融得資金 1.01 億美元，投后估值達(dá) 10 億美元。
在 AIGC 的垂直技術(shù)場景中，按照模態(tài)區(qū)分，可以分為音頻生成、文本生成、圖像生成、視頻生成等細(xì)分領(lǐng)域，均已出現(xiàn)中國企業(yè)的探索身影。
文字生成：小冰、Glow、清華九歌、彩云小夢、寫作貓、瀾舟科技、元語智能等。
圖像生成：百度文心一格、盜夢師、TIAMAT、達(dá)利 AI、6pen、圖宇宙、Artflow 等。
視頻生成：抖音的剪映、快手的云剪、影譜科技、藍(lán)標(biāo)分身、商湯智影、詩云科技的 Movio 等。
音頻生成：網(wǎng)易天音、StarX MusicX Lab、DeepMusic 等。
Game AI：rct.Ai、網(wǎng)易伏羲等。
數(shù)字人：啟元世界、倒映有聲等。
(網(wǎng)易科技梳理)
2023 年 1 月，啟元世界戰(zhàn)略總監(jiān)王思捷接到了數(shù)通來自投資圈和產(chǎn)業(yè)圈朋友的電話。兩年前，他所在的公司開始大力投入數(shù)字人和 game AI 的產(chǎn)研，朋友們大多在問，行業(yè)環(huán)境怎么樣，變現(xiàn)能力如何。掛斷后，王思捷意識到有人大概會有下一步動作，“感覺已經(jīng)動心了。”
從獨(dú)角獸到大廠，從使用者到投資人，從業(yè)界到學(xué)術(shù)界，AIGC 在應(yīng)用層的創(chuàng)新引發(fā)了廣泛的關(guān)注。
有數(shù)據(jù)顯示，在用戶增長數(shù)據(jù)方面，TIAMAT 內(nèi)測的用戶為 2 萬人，盜夢師日增 5 萬，上線兩個月已積累 50 萬用戶。詩云科技合伙人梁望也向記者透露，旗下視頻生成產(chǎn)品 Movio 上線不到一年時間，已在海外市場獲得了不錯的用戶增長數(shù)字。
資本涌入、互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局的背后是 AIGC 巨大的經(jīng)濟(jì)價值和市場規(guī)模。
Gartner 預(yù)測稱，到 2026 年，全球 30% 的企業(yè)機(jī)構(gòu)將擁有用于數(shù)字人和元宇宙的產(chǎn)品與服務(wù)。麥肯錫則預(yù)測，到 2030 年全球元宇宙相關(guān)支出或達(dá) 5 萬億美元。更值得期待是，AIGC 正在逐步探索性地進(jìn)入真實(shí)工業(yè)生產(chǎn)鏈條，應(yīng)用到營銷、游戲、代碼、生命科學(xué)等多個領(lǐng)域。
尤其是一級市場，投資人的脈搏正在變快。
明勢資本合伙人夏令直言，2021 年年底他就和同事在梳理 AIGC 領(lǐng)域的機(jī)會，并且做了投資布局。AIGC 讓他感到興奮的有三點(diǎn)：一是，用戶在環(huán)、端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動模型的上限極高，模型迭代 + 高質(zhì)量反饋能帶來持續(xù)效果提升;二是，以抖音、小紅書為代表的內(nèi)容制作再分發(fā)的邏輯有可能變?yōu)橛脩襞c AI 系統(tǒng)共同創(chuàng)造個性化內(nèi)容的邏輯;三是，新一代的 AI 技術(shù)范式將有機(jī)會讓人類腦力勞動真正商品化。
“下一個時代已經(jīng)開始?！?/p>
去年底，知春資本董事總經(jīng)理謝夢暉就觀察到了這波創(chuàng)業(yè)的列車再一次提速。一個側(cè)面反映，“我們之前投資的相關(guān)領(lǐng)域被投企業(yè)，尤其是基于 ChatGPT 模型進(jìn)行商業(yè)化衍生的公司，開始頻繁受邀參加各種技術(shù)和投資論壇。”
令他感到驚喜的是，這輪技術(shù)的迭代將推動創(chuàng)造商業(yè)的新增量。“在新的生產(chǎn)力基礎(chǔ)上，現(xiàn)有的生產(chǎn)關(guān)系必然重構(gòu)，對應(yīng)的經(jīng)濟(jì)體系、組織模式必然會發(fā)生變革，創(chuàng)造力的估值將會呈指數(shù)級提升?！?/p>
AIGC 的商業(yè)模式是什么?
生于 1988 年的創(chuàng)業(yè)者陳東意識到自己正身處歷史之中，連續(xù)許多天大廠宣布入局 chatGPT 的消息席卷著他的注意力，創(chuàng)業(yè)者的朋友圈就像創(chuàng)投世界的溫度計，“之前搞元宇宙、web3 甚至 NFT 的都要搞 AIGC”。他和朋友們感嘆太瘋狂了，“像王慧文這種大佬，在朋友圈發(fā)布人工智能入局宣言，說 5000 萬美元，帶資入組，不在意崗位、薪資和 title，求組隊(duì)。”
雖然陳東目前還沒找到明確的方向，但已經(jīng)和投資人喝上了咖啡，“他們其實(shí)也想更了解這個行業(yè)，尤其是如何商業(yè)化?！?/p>
自 AI 繪畫工具 StableDiffusion 開源以來，國內(nèi)大量主打 AI 繪畫的網(wǎng)站和 App 如雨后春筍般涌來。AI 畫師張頎作為 AI 繪畫工具重度使用者，一些平臺內(nèi)測階段就會主動找上門，讓他提看法，找 Bug?！坝械纳踔燎岸说拈_發(fā)人員直接過來問，要如何調(diào)整才能提升大家的付費(fèi)意愿?”
(圖為張頎 AI 繪畫作品，由受訪者供圖)
產(chǎn)業(yè)圈和投資圈對于 AIGC，仍有一串真正嚴(yán)肅、令人如鯁在喉的問題：AIGC 的商業(yè)模式是什么?在中國像 open AI 這樣的公司在哪里?如何做成一個產(chǎn)品，既要普惠化，又要足夠深，足夠廣?
借鑒美國的商業(yè)化經(jīng)驗(yàn)，夏令大致將 AIGC 領(lǐng)域分為三類商業(yè)模式：一類是 OpenAI 這種專注于做大模型的公司，提供 API，做細(xì)分場景應(yīng)用的公司需要去調(diào)用它的 API，按 API 去付費(fèi);第二類公司是既做大模型，又直接做垂直一體化應(yīng)用的公司，比如在 AI 生成圖像很火的公司 Midjourney，第三類公司是調(diào)用第一類公司的大模型 API，基于對細(xì)分場景的深刻理解，重點(diǎn)開發(fā)具體場景的 AI 應(yīng)用，比如 Jasper 這樣的公司。
但對于像 OpenAI 這種提供 API 的商業(yè)模式，在中國能否真正 work，還是個問號。
田濤源講，這個方向不僅在研發(fā)階段要承擔(dān)巨大的人力成本、算力開支壓力，即便真的推出效果類似 ChatGPT 的大模型，數(shù)據(jù)成本、算法調(diào)優(yōu)、AI 倫理優(yōu)化依然居高不下?！澳壳?ChatGPT 每回答一個問題，成本至少要一美分，以這樣的方式去做商業(yè)變現(xiàn)，面臨著高昂的成本、海量的行業(yè)優(yōu)化需求、多條科技戰(zhàn)略路徑?jīng)Q策選擇?！?/p>
同時，ChatGPT 類似第一代 iPhone，上面尚沒有成功的爆款 App(例如憤怒的小鳥)，它離穩(wěn)定性的商業(yè)服務(wù)還存在距離，沒有跨過工業(yè)紅線。在他看來，當(dāng)下還處于從實(shí)驗(yàn)室基礎(chǔ)技術(shù)轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)界爆款應(yīng)用服務(wù)的過程中，處于很早期?！暗辽僮尨蠹铱吹搅嘶A(chǔ)模型巨大的跨領(lǐng)域服務(wù)能力，找到了通用人工智能的一條可能成功的路?！?/p>
與此同時，在國內(nèi)真正能做 AI 大模型的公司其實(shí)是極少的。
夏令觀察，但凡能做底層的模型，不管是去做語言大模型的，還是去做強(qiáng)化學(xué)習(xí)的，只要以技術(shù)見長，以工程化產(chǎn)品化的思維做底層模型的公司，融資都非常不錯，過去一兩年 VC 都要搶著投進(jìn)去。“可能資本的溢價沒有像美國那么夸張，但一兩年時間做到 10 億美金估值的公司還是有一些的?！?/p>
有投資人向記者證實(shí)，目前很多創(chuàng)業(yè)者正在入局垂直場景，解決細(xì)分的需求，尤其是游戲 AI 和數(shù)字人生成這兩條綜合性的 AIGC 場景，已經(jīng)出現(xiàn)趨于成熟的商業(yè)化范式。
王思捷和啟元世界團(tuán)隊(duì)此刻正在經(jīng)歷創(chuàng)業(yè)以來最繁忙的日子：由于入局較早，從算法到工程整個一套的體系積累下來的能力，已經(jīng)自建出百億參數(shù)的 game AI 和數(shù)字人 AI 垂類大模型。風(fēng)口降臨后，有頂級游戲制作人已經(jīng)主動上門尋求合作。
他引以為傲的是，這套垂類模型的訓(xùn)練和推理成本可以做到比 Open AI 同參數(shù)規(guī)模的模型低一個量級。在王思捷看來，先構(gòu)建更小的垂類模型(比如百億參數(shù)、十億參數(shù))，讓數(shù)據(jù)飛輪和模型訓(xùn)練能夠很好結(jié)合，垂類模型在某些領(lǐng)域可能比 open AI 的效果更好成本更低。“這種想象能力是在中國更能跑通的?！?/p>
小冰 CEO 李笛則直言 AIGC 商業(yè)回報賽道最大的是數(shù)字人，“它的客單價明顯會更高，我們做過終端內(nèi)容的生成，感覺這是個菜市場般的內(nèi)容市場，單價非常低，直到我們將 AI 生成能力捆綁到數(shù)字人身上，平均客單價迅速從 20 萬提高到了 300 萬，當(dāng)然你的成品質(zhì)量要足夠高?！?/p>
但對于只懂用 API 調(diào)用生成內(nèi)容的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，參與本次采訪的受訪者大多表示，“價值有限。”
李笛試圖放出一個警惕信號，奉勸想要進(jìn)入 AIGC 賽道的創(chuàng)業(yè)者，要謹(jǐn)慎使用大廠提供的可調(diào)用接口，盡可能自建垂類模型。
“API 調(diào)用的商業(yè)模式掙不到錢，所以即便是為了發(fā)展，大廠也一定會跳進(jìn)去，去做生態(tài)鏈上面其他生態(tài)類企業(yè)的事情，首當(dāng)其沖就是直截了當(dāng)應(yīng)用他們的技術(shù)來提供服務(wù)的人?！彼袛嘧罱K的結(jié)果，“你要做起來一定會被吃掉，骨頭都不剩。”
中美差距：不在技術(shù)，在專注
在被 ChatGPT 驚艷的同時，國內(nèi)業(yè)界也在反思：為什么中國沒有出現(xiàn) ChatGPT?
事實(shí)上，此前不乏有國內(nèi)公司雄心勃勃想登上中文版 ChatGPT 的“王座”。但在可能的未來和確鑿的現(xiàn)實(shí)面前，在巨額投入和業(yè)績報表的沖突面前，選擇了猶豫不前。
“大模型的技術(shù)沒有太多的秘密?！崩畹阎毖裕?ChatGPT 出現(xiàn)前，小冰從 2017 年就開始做 AIGC 相關(guān)的東西，從技術(shù)層面來講，中國人的技術(shù)不亞于歐美。在本土化實(shí)踐技術(shù)、中文大模型等方面，中國甚至某些方面領(lǐng)先。
文心一格相關(guān)負(fù)責(zé)人也告訴記者，和海外的同類型產(chǎn)品相比，在跨模態(tài)生成能力、中文知識與理解，以及繪圖效率等方面，其實(shí)公司在技術(shù)層面均存在著優(yōu)勢。他舉例，“中文知識與理解方面，文心一格對中文文本、文化和風(fēng)格就能有更好的理解與刻畫能力?！?/p>
事實(shí)上，國內(nèi)，一群最勇敢、懷抱最狂野夢想的年輕創(chuàng)業(yè)者，已經(jīng)帶著自己的 AI 生成產(chǎn)品挑戰(zhàn)海外市場，與世界一流的上市公司對標(biāo)產(chǎn)品能力。
“我們現(xiàn)在主要的產(chǎn)品叫 Movio，是一款 AI 視頻創(chuàng)作工具，主要面向全球市場，從歐美出發(fā)?！痹娫瓶萍己匣锶肆和蛴浾呓榻B選擇出海的原因，“一是歐美地區(qū)對于 SaaS 的接受度、付費(fèi)意愿和市場體量高很多，二是他們的期待和標(biāo)準(zhǔn)也會高很多，就像參與 SaaS 領(lǐng)域世界上最頂級的賽事，我們有意選擇最高標(biāo)準(zhǔn)的市場，接受最嚴(yán)格的用戶的眼光，以此證明中國團(tuán)隊(duì)也能做出全球領(lǐng)先的 SaaS 產(chǎn)品?！?/p>
“AIGC 這件事要真正落地，門檻不僅僅是技術(shù)水平，更重要的是從 AI 到用戶到數(shù)據(jù)，再到產(chǎn)品體驗(yàn)?zāi)軌蜓h(huán)起來的一個飛輪?！睆哪壳澳玫绞值暮Ｍ庥脩舴答?，他判斷，“在這個方向上，我們現(xiàn)在技術(shù)和產(chǎn)品體驗(yàn)上，都是比較領(lǐng)先的。
對比海內(nèi)外的團(tuán)隊(duì)，梁望最大的感受是大家對于創(chuàng)新的理解和投入度存在差異。例如，面對那些可能短期甚至中期內(nèi)都看不到回報的創(chuàng)新，團(tuán)隊(duì)是否仍然擁有無論如何都要去做出來的精神和決心。
作為企業(yè)的一把手，李笛也深刻認(rèn)知到中國和北美的商業(yè)和科技環(huán)境的不一樣，國內(nèi)大多企業(yè)沒有那么多的錢會燒在一個未知的預(yù)測上?！耙ê芏嗟腻X，要花很多時間，短期內(nèi)難有商業(yè)價值，誰也不知道這個是不是可行?！?/p>
“本質(zhì)是專注和決心，是有沒有做到 AI First?！崩畹阎毖?，好幾年前看到 Open AI，他們做到了全情投入，這也是唯一的不同，Open AI 花了足夠的時間和精力在賭，敢于相信一個暴力出奇跡的大模型，但他們那個賭小冰確實(shí)不敢賭，“創(chuàng)業(yè)生死一線間，某種意義上，如果 Open AI 不推出 Chat GPT，他們今天可能很堪憂了。”
田濤源看來，這件事給大家一個啟發(fā)：我們對人工智能硬件(例如芯片)非常重視，但是人工智能的基礎(chǔ)軟件(例如大模型、訓(xùn)練框架、大數(shù)據(jù)工具鏈)，是不是長期投入不足、沒有足夠重視?有沒有決心進(jìn)行長期的基礎(chǔ)研發(fā)投入?
中國投資與產(chǎn)業(yè)界更在乎短期商業(yè)回報上的表現(xiàn)，即快錢?！霸谥袊谴蠹铱吹侥膫€技術(shù)到了商業(yè)價值轉(zhuǎn)化的臨界點(diǎn)，所有人一擁而上，對許多大型科技或?qū)嶓w行業(yè)龍頭企業(yè)來說，AI 基礎(chǔ)科研重視程度不足，缺乏大模型自研能力和戰(zhàn)略定力，大家以快速產(chǎn)出的應(yīng)用為導(dǎo)向，而技術(shù)算法的研發(fā)必須要很長時間的積累?！碧餄粗v。
但一些極擅長工程化的中國 AI 公司入場，也必將攪動全球 AIGC 市場。
夏令講中國優(yōu)秀的 AI 初創(chuàng)公司擁有非常明確的一點(diǎn)優(yōu)勢，就是具備很強(qiáng)的工程化能力，搭建一個相比 openAI 成本更低、迭代效率更高、更滿足明確優(yōu)化目標(biāo)要求的模型是可以實(shí)現(xiàn)的。
同時，中國整個應(yīng)用場景具備足夠的豐富性。“我們這么大的人口基數(shù)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)也已經(jīng)初步具備，中國在高質(zhì)量反饋數(shù)量上有優(yōu)勢，而這對新一代 AI 模型格外重要。我們看重的 AIGC 公司要有比較好的工程化能力，對中國實(shí)際的商業(yè)場景有自己獨(dú)到認(rèn)知，我們認(rèn)為只有這樣的公司最有機(jī)會能夠跑出來?！毕牧钪v。
中國版 ChatGPT 的危與機(jī)
隨著 ChatGPT 爆火，這一舊金山誕生的技術(shù)引爆了全球人工智能產(chǎn)業(yè)，AI 公司近乎全面入局，經(jīng)濟(jì)鏈條的最上游資本市場也出現(xiàn)了震蕩，預(yù)示變革的信號彈一枚接一枚地炸響。
(圖為張頎 AI 繪畫作品，由受訪者供圖)
“中國一定要有自己的 GPT-4，即基礎(chǔ)模型(大模型)?！?/p>
田濤源強(qiáng)調(diào)，“中國的科技創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)有危機(jī)感?！盋hatGPT 也好，基礎(chǔ)模型也好，越多的開發(fā)者、越多樣化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)、使用場景，對基礎(chǔ)模型的反饋和優(yōu)化就是越有價值?！罢l先去做強(qiáng)化學(xué)習(xí)，誰就具備先發(fā)優(yōu)勢，這對于我們是一個很大動力和壓力?！?/p>
藍(lán)馳創(chuàng)投肯定地告訴記者，內(nèi)容本身是非常區(qū)域化、地緣化的，也和用戶數(shù)據(jù)息息相關(guān)，所以更高規(guī)格的 AIGC，應(yīng)該要對當(dāng)?shù)氐奈幕猩疃壤斫?，本身中國市場足夠大，相信針對中國市場通過 AI 生產(chǎn)內(nèi)容，將有巨大的機(jī)會。
而在機(jī)會的另一面，是所有 ChatGPT 面臨的最大門檻 ——“安全和合規(guī)”。
2016 年，微軟就做出了聊天機(jī)器人，可以實(shí)時地通過用戶反饋，并修改自己的回答，但一經(jīng)發(fā)布后，24 小時就被教成了種族主義者，很快就被下架了?！拔覀兊膶?shí)驗(yàn)室也有自己的對話機(jī)器人，過去這個是不敢放出來的。”一位頭部 AI 公司創(chuàng)始人告訴《后廠村 7 號》欄目。
談到具體落地，資深人工智能研究者田濤源提出：“OpenAI 官方在 2020 年 7 月發(fā)布的《Language Models are Few-Shot Learners》報告中對提出了 ChatGPT 背后語言大模型的能力邊界與挑戰(zhàn)提醒：
1、表達(dá)問題：語義重復(fù)，長篇幅段落中失去連貫性、自相矛盾，偶爾不符合邏輯
2、缺少物理常識：GPT-3 很難回答“如果我把奶酪放進(jìn)冰箱，它會融化嗎?”
3、訓(xùn)練效率差與世界模型：GPT-3 與人類語言訓(xùn)練效率存在顯著差距，但 GPT-3 在預(yù)訓(xùn)練期間學(xué)習(xí)的文本規(guī)模遠(yuǎn)大于人類一生中看到的文本，以物理世界中額外信息為基礎(chǔ)、算法改進(jìn)都可能提升效率。
4、不確定性：GPT-3 的少樣本學(xué)習(xí)存在不確定性、模糊性，未來在準(zhǔn)確理解少樣本學(xué)習(xí)原理的基礎(chǔ)上，能在模型推理時“真正從頭開始”學(xué)習(xí)新任務(wù)。(不清楚人類“從零學(xué)習(xí)”是否會受以往知識的影響)
5、大模型適用性不好：不方便進(jìn)行推理，實(shí)用性不好，大模型蒸餾到可管理的大小，GPT-3 等大模型包含廣泛的技能，但在特定任務(wù)中并不需要，原則上激進(jìn)的蒸餾“瘦身”是可能的方法，但在對千億參數(shù)的大模型上還沒有過嘗試，可能會遇到“決策不易解釋”、 “輸入的預(yù)測不易校準(zhǔn)”、 “訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏差”(數(shù)據(jù)偏見帶來模型偏見，社會倫理影響)?！?/p>
“我看到像 Open AI 的負(fù)責(zé)人現(xiàn)在也跳出來，主動地說希望被監(jiān)管?！?/p>
在上述 AI 頭部企業(yè)創(chuàng)始人看來，這種大模型的最終落地，必然要接受非常嚴(yán)格監(jiān)管?！叭绻湃伟l(fā)展，過十年它能讓美國那一代學(xué)生的教育水平大幅度下滑?！?/p>
在他看來，ChatGPT 真正在 C 端出圈，離不開想要借此抄作業(yè)的學(xué)生，背后涉及的是 AI 倫理問題?！霸诿绹?，10 個學(xué)生有 9 個過去幾個月迅速知道了 ChatGPT，并通過它寫作業(yè)上交，這是它會火爆的一個重要的推手，它解決了實(shí)際問題，但是這個解決問題的方法是不正確的?！?/p>
他對資本市場所謂的天氣預(yù)報不感興趣。這段時間，不乏有投資人找過來，提議去做 ChatGPT 類似的大模型，但他沒有接受這根橄欖枝。“不是特別愛搶這種風(fēng)頭，我是不會推出一個讓學(xué)生抄作業(yè)的東西，不管賺再多的錢。”
他希望，選擇去做 ChatGPT 類似應(yīng)用的同行，能夠更多考慮 AI 倫理的自律問題，提前預(yù)估學(xué)生拿到它會做什么?被迅速鋪開怎么辦?“盡力做好安全和合規(guī)吧，讓它 last for long，能夠持續(xù)的存在。”
談到安全和合規(guī)問題，百度文心一格相關(guān)負(fù)責(zé)人向記者表示，希望可以厘清各方合規(guī)權(quán)責(zé)，兼顧內(nèi)容安全和業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，建議基于不同的細(xì)分應(yīng)用場景和產(chǎn)品模式特點(diǎn)，分類分級制定可落地規(guī)則，未來可以鼓勵行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)主動分享創(chuàng)新合規(guī)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，推動形成行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，打造可借鑒的產(chǎn)業(yè)合規(guī)實(shí)踐方案。
業(yè)內(nèi)有共識，對于 ChatGPT 的討論，未來幾年都不會停歇。
但明確的是，ChatGPT 以及其對應(yīng)的大模型發(fā)展，就是未來的一個技術(shù)革命，可能還沒有到達(dá)大家想象的那種令人恐慌的程度，但確實(shí)會讓未來幾年的創(chuàng)新得以釋放。
在田濤源看來，大家現(xiàn)在執(zhí)著于去搞 ChatGPT，放眼整個人工智能未來，只是其向前邁進(jìn)的一塊墊腳石。“再往上走，還有更多巨大的機(jī)會?！?/p>
在他的想像中，AI 可以推動人類對航天的探索、對新能源的探索、對新材料的重大發(fā)現(xiàn)，隨著它對物理規(guī)律認(rèn)識的越透徹，對人、對環(huán)境、對生命體的認(rèn)知越來越深刻，能夠逼近一些人類認(rèn)知范圍以外的未知知識，甚至具備新知的可能性。
在這場或許比移動互聯(lián)網(wǎng)更加顛覆的大變革里，對于中國 AI 企業(yè)，距離終點(diǎn)仍有漫長的道路要尋找、摸索、攀登。
(應(yīng)受訪者要求 AI 創(chuàng)業(yè)者陳東為化名)
