12 月 28 日消息，眾所周知，目前計算機常見的馮?諾依曼架構包括存儲單元和計算單元兩部分，計算機需要將數據在存儲單元和計算單元之間遷移，如果內存速度跟不上 CPU 計算速度，就可能出現“內存墻”的情況。
而近兩年興起的存內計算就是將計算單元嵌入到內存中，可有效克服馮?諾依曼架構瓶頸。IT之家了解到，該技術最早在上世紀 60 年代就提出了，但一直沒有商業(yè)化，三星等大廠目前都在研究該方案。
據存算一體芯片公司知存科技消息，2022 年 3 月，知存科技量產的國際首顆存內計算 SoC 芯片 WTM2101 正式投入市場。距今未滿 1 年，WTM2101 已成功在端側實現商用，提供語音、視頻等 AI 處理方案并幫助產品實現 10 倍以上的能效提升。
▲ 圖源知存科技
此外，知存科技 2023、2024 年將推出 WTM-8 系列產品，算力對比現在提升 500 到 600 倍;2025 年前后將推出 WTM-C 系列產品，可以用于邊緣服務器等。隨著集成規(guī)模、工藝等方面的技術推進，未來幾年存內計算產品預計平均每年都有 5~10 倍算力的提升。
▲ 圖源知存科技
企業(yè)官網顯示，知存科技創(chuàng)立于 2017 年，專注存內計算芯片領域，創(chuàng)新使用 Flash 存儲器完成神經網絡的儲存和運算，解決 AI 的存儲墻問題，提高運算效率，降低成本。
研發(fā)團隊由王紹迪博士與郭昕婕博士聯(lián)合多位學者、產業(yè)從業(yè)者組建，平均擁有 10 年以上產業(yè)工作經驗，是比肩國際水平的存算一體及芯片技術團隊。
▲ WTM2101 芯片
公司旗下 WTM2101 芯片適配低功耗 AIoT 應用，可使用微瓦到毫瓦級功耗完成大規(guī)模深度學習運算，特別適合可穿戴設備中的智能語音和智能健康服務，已完成批量生產和市場應用。WTM8 系列芯片面向 4-32Tops 算力產品，應用于 4K-8K 視頻的實時處理。
