ITBear旗下自媒體矩陣:

騰訊吳運聲:騰訊云+AI助力中國天眼FAST發(fā)現(xiàn)22顆新脈沖星

   時間:2022-09-03 15:48:38 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:瑞雪 發(fā)表評論無障礙通道

9月3日,2022年世界人工智能大會“騰訊論壇”在上海舉辦。騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲發(fā)表了“加快AI技術與場景創(chuàng)新,助力數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”主題演講。吳運聲表示:“隨著數(shù)字技術與實體經(jīng)濟加速融合,人工智能的發(fā)展不再局限于算力、算法、數(shù)據(jù)等方面的技術突破,而是從行業(yè)應用、社會需求的角度逐漸深入,展開一場‘雙向奔赴’的范式變革。”

(圖:騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲)

吳運聲指出,以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線,以提升場景創(chuàng)新能力為方向,騰訊一直通過向各行業(yè)提供AI技術助力,推動人工智能技術高水平應用,助力實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

在技術創(chuàng)新層面,騰訊云TI平臺持續(xù)升級,通過“最佳實踐”不斷優(yōu)化升級平臺性能。全新的AI加速功能TI-ACC,訓練加速性能較原生框架提升30%以上,作為騰訊首個向開發(fā)者開放的一站式機器學習平臺,讓“開箱即用”的AI助力各行業(yè)實現(xiàn)降本增效。

在場景創(chuàng)新層面,騰訊通過優(yōu)圖自研的AI質(zhì)檢算法,助力立鎧精密解決工業(yè)質(zhì)檢難題,實現(xiàn)用AI替代原有的目視檢測,幫助“立鎧精密”實現(xiàn)漏檢率接近于0。騰訊還將多模態(tài)融合應用于計算機視覺研究,為交通銀行提供多個場景下的視覺AI解決方案,提升銀行單據(jù)識別效率,實現(xiàn)降本增效。

在可持續(xù)社會價值創(chuàng)新方面,吳運聲披露“探星計劃”最新進展,在騰訊云+AI的助力下,中國天眼FAST已發(fā)現(xiàn)22顆新脈沖星。與此同時,騰訊還在嘗試用AI識別病蟲害,讓果農(nóng)也能享受科技帶來的便利,以AI識別甲骨文破譯線索,進一步推動文化保護與傳承。

吳運聲表示,作為前沿技術的探索者,騰訊不斷深入實體產(chǎn)業(yè)做研究,致力實現(xiàn)技術突破+產(chǎn)業(yè)應用雙贏。面向未來,騰訊也將持續(xù)精進AI技術與開放平臺的產(chǎn)品創(chuàng)新能力,為企業(yè)和開發(fā)者提供更加豐富的平臺化服務。

以下為演講全文:

尊敬的各位嘉賓、媒體朋友們:

大家上午好,歡迎來到世界人工智能大會騰訊論壇。今天,我想和大家分享,AI技術與場景創(chuàng)新,將如何助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

近年來,隨著數(shù)字技術與實體經(jīng)濟加速融合,人工智能的發(fā)展不再局限于算力、算法、數(shù)據(jù)等方面的技術突破,而是從行業(yè)應用、社會需求的角度逐漸深入,展開一場“雙向奔赴”的范式變革。

就在上個月,科技部等六部門聯(lián)合發(fā)布《關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見》,提出場景創(chuàng)新成為人工智能技術升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑,場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn),將推動新一代人工智能發(fā)展水平。

以場景創(chuàng)新,牽引技術突破。技術突破,又為AI技術普惠,深入千行百業(yè)提供更大可行性。新一代人工智能技術高歌猛進,成為實體經(jīng)濟增效提質(zhì)的重要驅(qū)動力量。

回看優(yōu)圖的發(fā)展,我們最早聚焦于計算機視覺的研究與落地,最為人熟知的是各類圖像識別技術。過去,我們面臨的主要課題是,如何把相對標準化的功能做好,比如文字識別、車牌號識別,如今這些基礎的 “辨識”工作,AI早就輕車熟路。

于是,一個新的課題開啟,即解決大量非標準化的中長尾功能,邁向更加豐富、更加細粒度的元素識別時代。

我們通過構(gòu)建知識圖譜、訓練大模型等方式,從“萬物識別”進入了“萬物感知”。但僅有“感知”仍然不夠,只有將時間、地點、人物關系串聯(lián),從單一要素識別晉升為對全場景的分析、處理,AI才能更好地“理解”和“學習”人類世界的真實狀態(tài)。

于是,我們又對元素間的關系進行聯(lián)合建模,最終輸出符合人類經(jīng)驗的認知關系。

以“占道經(jīng)營”場景舉例,如今AI不僅能識別地面的箱子、雜亂的攤位、亂停放的單車,還會基于時間、空間等要素,去判斷這些物體是否阻礙交通、破壞環(huán)境。

那如何讓這些高深復雜的前沿算法和理論,轉(zhuǎn)換成低門檻的“編程軟件”,讓更多中小企業(yè)“用得起”、“易上手”?

去年,我們在世界人工智能大會上,正式發(fā)布騰訊云TI平臺,基于騰訊云領先AI能力和多年技術經(jīng)驗,面向開發(fā)者、客戶提供了一站式AI開發(fā)服務平臺,面向行業(yè)伙伴和開發(fā)者開放了超過300項AI原子能力,讓更多中小企業(yè)可以簡化工程投入,將精力更好地聚焦在業(yè)務本身,從而提高AI應用的開發(fā)效率。

過去的一年,我們對騰訊云TI平臺持續(xù)升級,通過“最佳實踐”不斷優(yōu)化升級平臺性能,更好地助力各行各業(yè)實現(xiàn)降本增效。在TI平臺公有云版本,我們推出全新AI加速功能TI-ACC,其訓練加速性能較原生框架提升30%以上,模型推理加速比達2倍以上,這也是騰訊首個面向開發(fā)者開放的一站式機器學習平臺。

升級后的TI平臺具備性能強、兼容性高、靈活計費、學習門檻低、敏捷管理五大優(yōu)勢,系列產(chǎn)品支持公有云訪問、私有化部署以及專有云部署,目前已在金融、媒體、政務、工業(yè)和醫(yī)療等多個行業(yè)受到客戶認可。

在上海進博會期間,騰訊為國網(wǎng)上海電力打造的“能源AI平臺”,正是基于騰訊云TI平臺的一次應用。在辦公、客服、巡檢、營銷等多個領域充分利用AI能力,提升智能客服、輸電線路巡檢圖像識別、安全風險管控等各個環(huán)節(jié)的工作效率,實現(xiàn)業(yè)務智能化,極大提升了進博會用電、保電調(diào)度的安全性和穩(wěn)定性。

以促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合為主線,以提升場景創(chuàng)新能力為方向,優(yōu)圖一直為工業(yè)、金融、傳媒、政務、能源等各行各業(yè)提供AI技術助力,推動人工智能技術高水平應用,助力實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

作為前沿技術的探索者,一直以來,我們不斷深入實體產(chǎn)業(yè)做研究,致力實現(xiàn)技術突破+產(chǎn)業(yè)應用雙贏。

在工業(yè)領域,提升外觀缺陷質(zhì)檢的效率與質(zhì)量是3C企業(yè)的共性挑戰(zhàn)。立鎧精密是一家專注于連接器、連接線、馬達、無線充電等產(chǎn)品研發(fā)的技術導向公司,擁有專業(yè)級、創(chuàng)新型的多元化產(chǎn)品系列,其產(chǎn)品廣泛應用于消費電子、通訊、企業(yè)級、汽車及醫(yī)療等全球多個重要領域。

去年,我們與立鎧精密達成合作,在了解到“硬件缺陷多樣、成像復雜”等質(zhì)檢難題后,我們立即開展投入算法研究,為客戶提供優(yōu)圖自研的AI質(zhì)檢算法,針對工業(yè)場景缺陷樣本少、缺陷噪音多、產(chǎn)品型號廣等問題,提出小樣本學習、域遷移學習、帶噪學習和模板學習等方法來提升算法的魯棒性與泛化性。實現(xiàn)用AI替代原有的目視檢測,幫助“立鎧精密”實現(xiàn)漏檢率接近于0。

騰訊的工業(yè)AI基礎技術集中在工業(yè)成像、基礎算法、高效學習以及仿真生成四個方面,我們通過這四部分能力在工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)檢方面實現(xiàn)AI高效綜合質(zhì)檢方案。

我們也結(jié)合AI質(zhì)檢規(guī)?;涞亟?jīng)驗,推出工業(yè)質(zhì)檢訓練平臺。這是一款面向工業(yè)外觀缺陷檢測場景,零基礎工程師也能輕松使用的AI質(zhì)檢平臺,相關功能模塊覆蓋質(zhì)檢項目每個環(huán)節(jié),擁有算法精準、部署靈活、簡單易用、功能完備的特點,配合騰訊專家團隊的支持,可以更高效助力合作伙伴完成算法交付。

人工智能也是金融機構(gòu)創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力。在與交通銀行的合作中,我們將多模態(tài)融合應用于計算機視覺研究,為交通銀行提供多個場景下的視覺AI解決方案,可以快速處理用戶上傳圖片不清晰、用戶證件照片識別、資料印章模糊干擾、用戶證件PS鑒偽等問題,將人力從重復性的工作中釋放出來,提升銀行交易流程效率,提升用戶辦理業(yè)務體驗。

在傳媒領域,隨著融媒體內(nèi)容生產(chǎn)加速,融媒數(shù)據(jù)人工打標簽工作繁重,效率提升困難重重。同時,由于人工輸出標簽標準化程度低,導致媒資素材難以被高效檢索,媒資庫價值挖掘不足。

在與上海電視臺SMT的合作中,騰訊云智媒體AI中臺智能編目應用與客戶側(cè)創(chuàng)新業(yè)務系統(tǒng)深度結(jié)合,實現(xiàn)智能化一鍵四層編目,輸出全面、完整、細粒度的視頻結(jié)構(gòu)化結(jié)果,助力業(yè)務人員產(chǎn)出高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化媒資數(shù)據(jù)。與此同時,我們還提供獨家標簽權(quán)重引擎,支持標簽按照核心度排序,助力媒資庫智能高效檢索。

今年,我們也深入能源行業(yè)。通過連接寶武鋼鐵1580產(chǎn)線的生產(chǎn)、設備、能源等數(shù)據(jù),借助AI在內(nèi)的數(shù)字孿生、云渲染等前沿技術,可以實時展示設備運行狀態(tài)與工藝信息,助力操作員實現(xiàn)遠程巡檢設備、實施運維,減少“高危作業(yè)”。

這相當于搭建了一座具有3D裸眼效果的“數(shù)字工廠”。而以實時海量數(shù)據(jù)及智能模型為基礎,可以為管理者、業(yè)務專家、操作人員提供虛實融合的管控手段,也能更好助力鋼鐵工廠提質(zhì)增效、節(jié)能降碳。

在產(chǎn)業(yè)之外,我們也希望以“云+AI”的方式,釋放技術的力量,助力可持續(xù)社會價值創(chuàng)新。

在去年的在世界人工智能大會上,騰訊與國家天文臺正式啟動“探星計劃”,為世界上最大的單口徑射電望遠鏡,中國天眼FAST提供AI技術支持,依托優(yōu)圖自研的AI模型與騰訊云的強勁算力、海量存儲,共同探索宇宙背后的奧秘。

截至目前,“探星計劃”已發(fā)現(xiàn)新脈沖星22顆。2022年,騰訊與國家天文臺還將共同開啟對M31仙女座星系的射電信號處理,這也是天文界對該星系中脈沖星類致密天體的最深度完整探測。

我們將聯(lián)合國家天文臺、澎湃新聞、微信視頻號、騰訊云、騰訊音樂娛樂集團、騰訊地圖、星聯(lián)CSVA共同推出“尋找宇宙心跳”——脈沖星演唱會,讓更多人能“近距離”聆聽宇宙的聲音,探索AI+脈沖星的神秘旅程。

我們也在嘗試讓AI為社會創(chuàng)造更多價值。比如,在農(nóng)業(yè)領域,我們通過AI圖像識別+大數(shù)據(jù),幫助果農(nóng)篩查分辨柑橘的病蟲害情況,讓耕作于田間的果農(nóng)也能享受科技帶來的便利。在文化領域,我們與SSV數(shù)字文化實驗室共創(chuàng),用AI對甲骨文進行綴合、摹本,為專家提供破譯線索,通過視覺AI對甲骨文進行3D建模,進一步助力甲骨文的識別與考釋,推動文化保護和傳承。

在數(shù)字化的進程中,騰訊優(yōu)圖將持續(xù)修好內(nèi)外功,和寬廣的,遼闊的互聯(lián)未來去融合,產(chǎn)生更多奇妙變化。

這里我總結(jié)為三點。第一,自生長。依據(jù)場景而來的技術演進,是AI的生命來源。推動AI場景創(chuàng)新對于促進AI更高水平應用,支撐數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。我們把一項項“不可能”的技術,通過創(chuàng)新場景落地應用,也利用“場景”為AI持續(xù)注入生命力,推動技術不斷迭代。

第二,全面體驗。要在充滿不確定性的商業(yè)環(huán)境中找到“確定性”,我們必須擺脫經(jīng)驗主義的束縛,借助“AI+云”構(gòu)建起強大的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動力,實現(xiàn)業(yè)務流程和服務模式的全面智能化轉(zhuǎn)型。以AI+云為載體,構(gòu)建起用戶、員工、產(chǎn)業(yè)鏈參與者三方高效互動的模式,讓技術發(fā)揮更大影響力,實現(xiàn)用戶為本,體驗優(yōu)先,持續(xù)創(chuàng)新。

第三,數(shù)實共生。數(shù)字技術和實體經(jīng)濟共生共榮,在這之中,產(chǎn)業(yè)是機體,技術是大腦,商業(yè)是神經(jīng),只有將各環(huán)節(jié)要素結(jié)合在一起,才能更好發(fā)揮AI的價值,推動中國產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展。

步履不停,瞰見不止,初心不移。騰訊始終堅定相信,在人工智能技術革新與產(chǎn)業(yè)場景創(chuàng)新應用并舉下,技術將會更好地助力實體經(jīng)濟高質(zhì)量蓬勃發(fā)展。面向未來,騰訊也將持續(xù)精進AI技術與開放平臺的產(chǎn)品創(chuàng)新能力,為企業(yè)和開發(fā)者提供更加豐富的平臺化服務。

舉報 0 收藏 0 打賞 0評論 0
 
 
更多>同類資訊
全站最新
熱門內(nèi)容
網(wǎng)站首頁  |  關于我們  |  聯(lián)系方式  |  版權(quán)聲明  |  網(wǎng)站留言  |  RSS訂閱  |  違規(guī)舉報  |  開放轉(zhuǎn)載  |  滾動資訊  |  English Version