7月8日，第四屆世界人工智能大會在上海召開。華為輪值董事長胡厚崑在開幕式發(fā)表演講，主題為“根深葉茂，共筑人工智能新生態(tài)“。胡厚崑在演講中，代表華為就如何促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展，提了三條建議：第一，匯聚各方力量，大力發(fā)展以人工智能計(jì)算中心為代表的新型城市基礎(chǔ)設(shè)施，讓AI的算力像水和電一樣，成為新型的城市公共資源，讓智能觸手可及。第二，技術(shù)要扎到根，根深才能葉茂。第三，大膽運(yùn)用技術(shù)手段，改變AI應(yīng)用開發(fā)模式，突破AI普惠瓶頸。
胡厚崑強(qiáng)調(diào)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，需求的持續(xù)涌現(xiàn)，當(dāng)前應(yīng)用開發(fā)效率成了最大的瓶頸，這嚴(yán)重阻礙了技術(shù)和需求的結(jié)合?，F(xiàn)在業(yè)界AI開發(fā)高度依賴專家和數(shù)據(jù)，不僅需要花費(fèi)大量時(shí)間收集和處理數(shù)據(jù)，還要消耗大量專家精力進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，很難在短時(shí)間內(nèi)就達(dá)到產(chǎn)品化要求，我們把這種叫做手工作坊模式。
華為認(rèn)為要用技術(shù)手段去改變這樣的開發(fā)方式，提高開發(fā)效率。超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型這項(xiàng)技術(shù)，有望解決這個(gè)難題?；陬A(yù)訓(xùn)練大模型，開發(fā)者只需要少量行業(yè)數(shù)據(jù)就可以快速開發(fā)出精度更高、泛化能力更強(qiáng)的AI模型。這種工業(yè)化的AI開發(fā)新模式，將極大促進(jìn)AI在產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
華為云盤古大模型旨在建立一套通用、易用的人工智能開發(fā)工作流，以賦能更多的行業(yè)和開發(fā)者，實(shí)現(xiàn)人工智能工業(yè)化開發(fā)。通過與行業(yè)知識結(jié)合，盤古大模型能快速實(shí)現(xiàn)不同場景的適配，加速AI行業(yè)應(yīng)用，讓AI開發(fā)由作坊式轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)化開發(fā)的新模式。華為云盤古系列大模型包括中文語言(NLP)、視覺(CV)大模型，多模態(tài)大模型、科學(xué)計(jì)算大模型。
2021世界人工智能大會期間，華為云盤古超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型已開放體驗(yàn)，觀眾在華為展區(qū)可通過多種交互方式感受盤古在中文語言處理方面的強(qiáng)大能力。
2021世界人工智能大會華為展區(qū)盤古大模型
2021年4月，在權(quán)威的中文語言理解評測基準(zhǔn)CLUE榜單中，盤古NLP大模型在總排行榜及分類、閱讀理解單項(xiàng)均排名第一，刷新三項(xiàng)榜單世界歷史紀(jì)錄。與CLUE評測標(biāo)準(zhǔn)一致，本次盤古大模型的展示包括成語填空、閱讀理解、快速分類三項(xiàng)。盤古能應(yīng)對中文中同詞不同義的特殊情況，以 “明明明明明白白白喜歡他，但他就是不說”為例，“明明”既是一個(gè)人名又是一個(gè)形容詞，斷句復(fù)雜，但是盤古大模型能輕松回答“白白喜歡誰?”、“誰喜歡明明?”的問題。在快速分類的演示中可以看到，盤古大模型能對商品及服務(wù)的評價(jià)做出“正面”或“負(fù)面”的分類，即使不包含任何感情色彩的詞語，例如“凌晨下單第二天就從幾千公里來到了手里”，盤古大模型能給出“正面評價(jià)”的結(jié)論。
盤古NLP大模型具備廣泛的運(yùn)用場景，在金融領(lǐng)域，可以輔助識別企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，助力企業(yè)盡調(diào)和項(xiàng)目審核。在醫(yī)療方面，其強(qiáng)大的信息抽取能力，可以幫助科研人員和醫(yī)生從海量文獻(xiàn)中快速提取關(guān)鍵知識。
除了NLP外，華為云盤古系列大模型還包括30億參數(shù)的全球最大視覺(CV)預(yù)訓(xùn)練模型。CV大模型在ImageNet 1%、10%數(shù)據(jù)集上的小樣本分類精度上均達(dá)到目前業(yè)界最高水平(SOTA)，ImageNet上線性分類評估首次達(dá)到了和全監(jiān)督相比擬的結(jié)果，相關(guān)創(chuàng)新成果也被人工智能頂級學(xué)術(shù)會議CVPR 2021和ECCV 2020、ICCV 2019等收錄。
盤古CV大模型在業(yè)界首次實(shí)現(xiàn)了模型的按需抽取，根據(jù)不同部署環(huán)境的運(yùn)行要求可以自動抽取出適合的模型，模型差異動態(tài)范圍可達(dá)三個(gè)數(shù)量級。目前已經(jīng)在醫(yī)學(xué)影像、金融、工業(yè)質(zhì)檢等100余項(xiàng)實(shí)際任務(wù)中得到了驗(yàn)證，平均縮短開發(fā)時(shí)間 80% 以上，極大地提升了開發(fā)效率以及模型性能。
未來，華為云盤古預(yù)訓(xùn)練大模型將上線華為云AI資產(chǎn)共享社區(qū)(AI Gallery)，提供多種使用方式，降低人工智能的使用門檻，服務(wù)更廣大的開發(fā)者群體。
胡厚崑表示，華為希望有更多的合作伙伴和企業(yè)能通過盤古大模型實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的快速開發(fā)，讓AI普惠千行百業(yè)。
