6月3日上午，在百度云智峰會(huì)智能計(jì)算峰會(huì)上，百度智能云發(fā)布和升級(jí)了一系列AI原生云產(chǎn)品，包括有百度太行彈性裸金屬服務(wù)器3.0、百度滄海并行文件存儲(chǔ)PFS、第五代云服務(wù)器實(shí)例、智感超清一體機(jī)等八大新品，還對(duì)八大產(chǎn)品進(jìn)行全新升級(jí)，百度滄海存儲(chǔ)產(chǎn)品體系與百度百舸AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)兩大新品牌也首次亮相。至此，百度智能云AI原生云全面升級(jí)。
(6月3日，2021百度智能計(jì)算峰會(huì)，百度集團(tuán)副總裁侯震宇表示，AI原生云是推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力)
“這將為企業(yè)帶來更高性能、更高性價(jià)比、更安全的智能云計(jì)算服務(wù)”。百度集團(tuán)副總裁侯震宇在發(fā)布會(huì)“AI原生云 加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”的演講中這樣說。
那么百度AI原生云技術(shù)，對(duì)企業(yè)帶來了怎樣的機(jī)會(huì)呢?
在下午AI原生云技術(shù)論壇上，百度智能云技術(shù)專家與行業(yè)客戶分別就百度智能云AI原生云的優(yōu)勢(shì)和技術(shù)應(yīng)用展開了精彩的講解。
軟硬一體的AI原生云體系，亮點(diǎn)搶眼
在百度智能計(jì)算峰會(huì)AI原生云論壇上，百度智能云云計(jì)算業(yè)務(wù)部總監(jiān)孟憲軍表示如果將云計(jì)算市場(chǎng)比作汽車，那么AI原生云技術(shù)，就是這個(gè)行業(yè)的發(fā)動(dòng)機(jī)。動(dòng)力、可靠性、經(jīng)濟(jì)性三個(gè)方面要展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力，才能推動(dòng)客戶的成功。百度智能云在AI算力和AI異構(gòu)算力的按需分配機(jī)制、分布式存儲(chǔ)的極限性能等多方面構(gòu)筑了動(dòng)力、可靠性和經(jīng)濟(jì)性的平衡。
百度智能云存儲(chǔ)主任架構(gòu)師楊勇強(qiáng)則展現(xiàn)了百度存儲(chǔ)技術(shù)架構(gòu)的演進(jìn)，詳細(xì)講述全新發(fā)布的滄海存儲(chǔ)產(chǎn)品體系如何構(gòu)建極致速度、極致彈性、極致可靠、極致簡(jiǎn)單、極致性價(jià)比的存儲(chǔ)技術(shù)。數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)保障，但是AI應(yīng)用，特別是復(fù)雜的AI算法模型，會(huì)造就大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)交換需求，既對(duì)存儲(chǔ)規(guī)模有了很大的需求，同時(shí)又對(duì)數(shù)據(jù)讀取交換的速度有極強(qiáng)的要求。因此，AI算力不全是受到AI芯片的限制，存儲(chǔ)系統(tǒng)的能力也是非常關(guān)鍵的制約因素，但是規(guī)模和速率大規(guī)模提升，還要要求災(zāi)備、異地雙活等性能要求，就難以在成本方面兩全。百度滄海存儲(chǔ)架構(gòu)的特點(diǎn)是這些因素極致化，把存儲(chǔ)速度、彈性、性價(jià)比，安全可靠以及簡(jiǎn)單應(yīng)用這些方面做到了極致。
百度異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)師黎世勇介紹了百度智能云對(duì)于超大規(guī)模AI計(jì)算的支撐能力。重點(diǎn)講解了百度智能云如何將CPU與GPU解耦，通過GPU集群的調(diào)度，幫助客戶實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算的按需匹配。同時(shí)通過通信性能優(yōu)化、分層調(diào)度策略等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)AI算力的極高性能。這既滿足客AI算力支撐的需求，又滿足客戶降低AI算力成本的訴求。
同樣在算力層面，來自英特爾公司云戰(zhàn)略業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)樂鵬飛則分享了在異構(gòu)計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展。他指出，不僅在服務(wù)器層面的多異構(gòu)CPU協(xié)同，在芯片內(nèi)部，也正在出現(xiàn)類似于異構(gòu)協(xié)同的發(fā)展趨勢(shì)，比如英特爾至強(qiáng)CPU等硬件產(chǎn)品，根據(jù)AI算力的需求在芯片內(nèi)部做針對(duì)性的設(shè)計(jì)，兼顧到通用計(jì)算和AI運(yùn)算，將為未來的算力需求提供高性能和低功耗的解決方案。
百度云原生主任架構(gòu)師鄭然介紹了百度十多年以上的云原生技術(shù)的積累和演進(jìn)歷程，以及在超大規(guī)模容器集群技術(shù), 生產(chǎn)級(jí)服務(wù)網(wǎng)格技術(shù), 高彈性serverless技術(shù)方面、百度AI原生云的產(chǎn)品云原生技術(shù)無(wú)縫對(duì)接等方面取得的成績(jī)。經(jīng)過百度業(yè)務(wù)在規(guī)?；投鄻有苑矫娴腻N煉, 百度云原生技術(shù)取得了多個(gè)技術(shù)突破, Kubernetes 單集群節(jié)點(diǎn)數(shù)突破了萬(wàn)臺(tái), 服務(wù)網(wǎng)格承載了百億級(jí)超大流量，為大規(guī)模的企業(yè)級(jí)應(yīng)用提供了技術(shù)基礎(chǔ)。云原生正在促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)架構(gòu)的雙重變革，助力業(yè)務(wù)全面上云。
百度智能云邊緣計(jì)算部架構(gòu)師何方石則介紹了百度邊緣計(jì)算平臺(tái)上驅(qū)動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用落地的技術(shù)能力。隨著直播、短視頻業(yè)務(wù)、智能交通、智能駕駛成為互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用普遍性的要素，對(duì)邊緣計(jì)算提出了全新的挑戰(zhàn)。如何降低時(shí)延，如何分擔(dān)云中心和云邊緣的算力匹配都是智能云面臨的重挑戰(zhàn)。百度智能云邊緣服務(wù)器依托AI原生技術(shù)，將更多的計(jì)算任務(wù)通過邊緣計(jì)算來呈現(xiàn)，極大地提高了算力、覆蓋、效率的均衡，為這些全新的應(yīng)用發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
AI原生云，以極致性能打造業(yè)務(wù)創(chuàng)新可能性
AI原生云是推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。論壇上，上交所證通云、地平線機(jī)器人技術(shù)研發(fā)有限公司、工商銀行等合作伙伴先后登臺(tái)演講，展示了與百度智能云合作實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
上交所證通云講述了百度滄海存儲(chǔ)對(duì)證券行業(yè)的重大貢獻(xiàn)。證券行業(yè)的數(shù)據(jù)有幾個(gè)很重要的特征：數(shù)據(jù)的安全性要求很高;數(shù)據(jù)監(jiān)管合規(guī)法規(guī)的要求;數(shù)據(jù)量極其龐大;且法規(guī)要求證券公司相關(guān)數(shù)據(jù)的保存有效期且有效性在20年以上。
數(shù)據(jù)就是證券行業(yè)的生命線，龐大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)有效性、安全性就是保障生命線的基礎(chǔ)。百度AI原生云滄海存儲(chǔ)完美地達(dá)到了證通云的數(shù)據(jù)服務(wù)要求，在高密度大峰值的存儲(chǔ)極限性能要求下，也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的安全，不損失不丟失，保障了有效性和完整性，并能夠展現(xiàn)交易數(shù)據(jù)的回溯。
專注于人工智能的北京地平線機(jī)器人技術(shù)研發(fā)有限公司認(rèn)為隨著人工智能技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)加工、識(shí)別、決策、行動(dòng)的閉環(huán)發(fā)展，2030年世界預(yù)計(jì)將誕生通用性機(jī)器人，以服務(wù)于人們的生活。但是，人工智能的發(fā)展，對(duì)算力的要求越來越高，特別是智能駕駛領(lǐng)域，即刻產(chǎn)生的傳感器數(shù)據(jù)，識(shí)別數(shù)據(jù)、認(rèn)知數(shù)據(jù)大量出現(xiàn)，并對(duì)時(shí)間敏感性非常強(qiáng)大。
百度智能云百度百舸具備強(qiáng)大的AI異構(gòu)算力支撐能力，一方面是AI算力集群的強(qiáng)大，另一方面是AI算力的靈活匹配，為行業(yè)、企業(yè)用戶提供高性能、高彈性、高速互聯(lián)的服務(wù)能力。比如將GPU算力整合的分配調(diào)度能力，可以根據(jù)AI計(jì)算模型、AI計(jì)算需求的不同，配合需求而按需分配GPU算力，從而達(dá)成AI算力低成本高效能的支撐。
百度百舸的AI算力和技術(shù)支撐能力，很好地滿足了地平線在智能駕駛的算力需求，從而達(dá)成智能汽車公司、地平線、百度智能云的緊密合作，推動(dòng)了智能汽車公司的跨越式發(fā)展。每輛行駛的智能汽車，都成為AI算力的執(zhí)行者，同時(shí)也是智能駕駛數(shù)據(jù)的采集者，并通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法模型的進(jìn)階迭代，推動(dòng)智能駕駛技術(shù)的不斷提升，達(dá)成日益完善的駕駛體驗(yàn)。
工商銀行2012年開始實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的技術(shù)應(yīng)用，2017年實(shí)現(xiàn)融e聯(lián)、融e購(gòu)、融e行云平臺(tái)的建設(shè)。當(dāng)前工商銀行日核心業(yè)務(wù)平均每天5億筆，業(yè)務(wù)增長(zhǎng)量非常迅猛。這對(duì)工商銀行銀行業(yè)務(wù)線上化改造提出了更高的要求，同時(shí)，為了適應(yīng)商業(yè)銀行間的競(jìng)爭(zhēng)和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用滲透，工商銀行必須滿足快速創(chuàng)新需要。
因此，工商銀行看到了Serverless 的能力，它可以幫助快速上線服務(wù)。在開發(fā)方面，無(wú)需擔(dān)心基礎(chǔ)服務(wù)的穩(wěn)定可靠，無(wú)需設(shè)計(jì)復(fù)雜的分布式架構(gòu)，無(wú)需關(guān)心灰度限流日志方案的實(shí)現(xiàn)，只需專注業(yè)務(wù)代碼開發(fā)。上線服務(wù)時(shí)，無(wú)需像普通容器鏡像一樣對(duì)應(yīng)用進(jìn)行各種部署配置，只需發(fā)布即可運(yùn)行。在運(yùn)維方面，無(wú)需關(guān)心擴(kuò)縮容，無(wú)需擔(dān)心底層資源問題，無(wú)需擔(dān)心高故障恢復(fù)問題。
工商銀行在2020年設(shè)計(jì)了Serverless 2.0平臺(tái)，在技術(shù)選型上以百度天合Stack的函數(shù)計(jì)算產(chǎn)品為核心，并與工商銀行現(xiàn)有的分布式、云計(jì)算技術(shù)平臺(tái)做對(duì)接，為應(yīng)用提供完整的函數(shù)核心引擎、函數(shù)管理能力、開發(fā)交付能力。
通過與百度AI原生云技術(shù)的緊密合作，工商銀行開發(fā)的新業(yè)務(wù)可以完全不考慮底層云基礎(chǔ)設(shè)施的需求。過去開發(fā)一個(gè)新業(yè)務(wù)至少要兩到三個(gè)月時(shí)間，部署上線也需要幾周時(shí)間，而現(xiàn)在，一個(gè)業(yè)務(wù)的開發(fā)上線，只需要幾周，甚至幾天。除此之外，一些業(yè)務(wù)可以在云平臺(tái)業(yè)務(wù)量低谷的時(shí)間運(yùn)營(yíng)，對(duì)云計(jì)算設(shè)施的調(diào)度靈活性獲得了極大的提升，為工商銀行的業(yè)務(wù)創(chuàng)新奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
正如侯震宇說：“我們還有大量的面向AI的可視化、低代碼的開發(fā)工具和平臺(tái)，降低開發(fā)者的門檻，能夠讓企業(yè)，讓合作伙伴能夠更容易的擁抱AI。”
從上交所證通云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用的高需求、地平線的智能駕駛系統(tǒng)對(duì)算力和算力靈活性的復(fù)雜需求、工商銀行的業(yè)務(wù)快速上線能力的支撐，百度智能云正在實(shí)實(shí)在在地推動(dòng)不同領(lǐng)域的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。相信全新升級(jí)的百度AI原生云，必定會(huì)匯聚更多企業(yè)在“云上快跑“，成為具有高度適應(yīng)性、競(jìng)爭(zhēng)力的行業(yè)佼佼者。
