6月12日，在計算機視覺領(lǐng)域頂級會議CVPR 2020(國際計算機視覺與模式識別會議2020)主辦的“Look Into Person(LIP)”國際競賽中，傳音控股旗下影像研發(fā)團隊斬獲深膚色人像分割賽道(Track 5: Dark Complexion Portrait Segmentation Challenge)的冠軍。今年也是傳音首次參加LIP國際競賽。
深膚色人像分割賽道作為今年新增的賽道，成為今年CVPR 2020 LIP國際競賽五個賽道中競爭最激烈的賽道，吸引了國內(nèi)外眾多知名企業(yè)、院校及科研機構(gòu)的參與。該賽道設(shè)立的初衷是推動并解決在復(fù)雜光線場景下，各種姿態(tài)深膚色人像的圖像分割問題。傳音影像研發(fā)團隊憑借在深膚色圖像領(lǐng)域的算法技術(shù)優(yōu)勢和數(shù)據(jù)樣本積累優(yōu)勢，最終以95.40%的Mean IOU獲得了該項比賽冠軍。
人像分割技術(shù)使用場景廣泛，不僅可以進行圖片處理，還可應(yīng)用于實時視頻處理，是影像進行后期效果提升，以及摳像、換背景等特效處理的基礎(chǔ)技術(shù)。和普通人像分割相比，在暗、逆光等特殊的光照環(huán)境下，深膚色人像與場景的分割存在技術(shù)難點，具有更大的挑戰(zhàn)性。
目前，全球深膚色人群地域分布廣泛，且增長快速。長期以來，傳音深耕廣闊的新興市場，業(yè)務(wù)覆蓋70多個國家和地區(qū)，主要為深膚色人群集中的地區(qū)。在多年的本地化技術(shù)研發(fā)和積累過程中，傳音以本地用戶為中心，對特定區(qū)域進行數(shù)據(jù)采集，累積了海量深膚色人群數(shù)據(jù)樣本。正是基于傳音在深膚色影像數(shù)據(jù)庫的獨特優(yōu)勢，2019年，在上海市經(jīng)信委“2019年度人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項資金支持項目”的申報和評審中，傳音控股旗下影像研發(fā)團隊入選人工智能專項資金支持單位，構(gòu)建人工智能億量級深膚色影像數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，打造數(shù)據(jù)資源支撐和創(chuàng)新驅(qū)動力。
傳音控股硬件中心總經(jīng)理王海濱表示：“技術(shù)創(chuàng)新是傳音控股的核心戰(zhàn)略之一。斬獲本次大賽深膚色人像分割賽道的冠軍，是對傳音深膚色影像核心技術(shù)研發(fā)的一大肯定，也是傳音持續(xù)加大本地化創(chuàng)新研發(fā)領(lǐng)域投入的成果之一。未來，傳音將持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新，打造差異化的產(chǎn)品競爭力，提升用戶價值與體驗，讓新興市場消費者享受科技和創(chuàng)新帶來的美好生活。”
至今，CVPR 2020 LIP國際競賽已經(jīng)連續(xù)舉辦四屆。該項賽事專注于人體的精細語義理解任務(wù)，這是計算機視覺領(lǐng)域的基本核心問題之一。比賽評審專家分別來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校、加州大學(xué)伯克利分校、伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校、約翰霍普金斯大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、中山大學(xué)等著名大學(xué)與科研機構(gòu)。本屆比賽吸引了包括中科院自動化所、北京郵電大學(xué)、香港中文大學(xué)、臺灣交通大學(xué)、起源人工智能研究院、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、北京理工大學(xué)、國立首爾科技大學(xué)、圣何塞州立大學(xué)等在內(nèi)的全球眾多高校、科研院所及知名企業(yè)參賽。
