隨著復(fù)工返程高峰日漸臨近，全國(guó)各地新冠疫情防控將進(jìn)入關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。全面開工的整體形勢(shì)下，民眾將更高頻率的出現(xiàn)在機(jī)場(chǎng)、火車站、地鐵站等公共場(chǎng)所，民眾感染病毒風(fēng)險(xiǎn)、疫情防控難度都將大大增加。
針對(duì)日漸嚴(yán)峻的公共場(chǎng)所疫情防控形勢(shì)，人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視科技正式上線了基于曠視自主研發(fā)人工智能平臺(tái)“Brain++”的AI測(cè)溫系統(tǒng)，提出“雙光測(cè)溫+抓拍標(biāo)溫+按圖索驥”的深度識(shí)別、分析與管理解決方案，有針對(duì)性地解決目前人流量大的公共場(chǎng)所遠(yuǎn)距離體溫檢測(cè)問題，既保證通過(guò)速度，也要保證檢測(cè)精度，同時(shí)還要滿足民眾普遍佩戴口罩等特定檢測(cè)需求。
據(jù)了解，經(jīng)過(guò)連續(xù)10余個(gè)晝夜的攻堅(jiān)開發(fā)，曠視 AI 測(cè)溫系統(tǒng)目前已經(jīng)正式上線，并率先在北京市海淀政務(wù)大廳和牡丹園地鐵站展開試點(diǎn)應(yīng)用。
“雙光測(cè)溫”與“抓拍標(biāo)定”： AI面部信息結(jié)構(gòu)化提升檢測(cè)精度
為什么選擇雙光?在傳統(tǒng)的紅外測(cè)溫“眼中”，溫度越接近的物體越會(huì)被歸為一類。因此，如果測(cè)溫現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境溫度與人體溫度接近，那么紅外測(cè)溫就會(huì)出現(xiàn)“找不到人”的情況，嚴(yán)重影響檢測(cè)精度。
曠視選擇用捕捉人臉的方式解決這一難題。因?yàn)槿说拿娌科つw發(fā)出的熱輻射相對(duì)穩(wěn)定，在復(fù)雜環(huán)境中，面部是人體與外部環(huán)境區(qū)分度最大的部分。
因此，在傳統(tǒng)的紅外光測(cè)溫之外，曠視結(jié)合自研可見光AI人臉識(shí)別系統(tǒng)，由此形成“雙光測(cè)溫”的雙保險(xiǎn)。AI會(huì)先通過(guò)可見光精準(zhǔn)捕捉到人的面部，再通過(guò)“抓拍標(biāo)定”技術(shù)將把可見光畫面中的人臉、人體等生物信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，即分離出“額頭”、“人臉”、“人體”等部分，再與紅外測(cè)溫結(jié)果比對(duì)并標(biāo)定，檢測(cè)精度由此大大提高，幫助公共管理工作人員更高效工作。
針對(duì)疫情專項(xiàng)提高：“口罩”識(shí)別、遠(yuǎn)距測(cè)溫、高流量通過(guò)
佩戴口罩是如今民眾外出的基本共識(shí)，但過(guò)多的面部遮擋物缺對(duì)傳統(tǒng)測(cè)溫方式產(chǎn)生了不小的干擾。為解決這一問題，曠視通過(guò)調(diào)試AI算法，在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，實(shí)現(xiàn)了測(cè)溫誤差 ±0.3℃的技術(shù)突破。如此一來(lái)，大眾無(wú)需摘下防護(hù)也無(wú)需排隊(duì)聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測(cè)效率。
同時(shí)，在人工測(cè)溫情況下，測(cè)溫人員手持測(cè)溫工具為乘客等人員進(jìn)行測(cè)溫，近距離接觸對(duì)雙方都存在隱患，因此，曠視針對(duì)性的提高了遠(yuǎn)距離測(cè)溫的準(zhǔn)確性。結(jié)合曠視自研的人體 ReID 檢測(cè)檢索技術(shù)，目前可實(shí)現(xiàn)大于3米的非接觸遠(yuǎn)距離測(cè)溫，一旦篩查到疑似發(fā)熱人員就會(huì)自動(dòng)報(bào)警。這樣如果有發(fā)熱人員出現(xiàn)，工作人員也能快速處理，使工作人員避免傳統(tǒng)檢測(cè)中近身檢測(cè)的高感染風(fēng)險(xiǎn)。
此外，曠視還將智能疑似高熱報(bào)警帶寬提高到到一分鐘300人，且一套系統(tǒng)可以部署16個(gè)通道。也就是說(shuō)，AI工作將代替大量人工工作，流量高峰時(shí)每個(gè)出站口部署少量人員即可應(yīng)對(duì)，既提升了高峰期人群的通過(guò)效率，又減少了人與人之間的接觸時(shí)間。
可以預(yù)見的是，短期內(nèi)公共場(chǎng)所疫情防治形勢(shì)仍然嚴(yán)峻。
接下來(lái)，曠視仍將持續(xù)在現(xiàn)有AI測(cè)溫系統(tǒng)上進(jìn)行快速迭代升級(jí)，以確保在地鐵站人流密集、環(huán)境復(fù)雜的情境下不漏判、不錯(cuò)判，讓客流高峰期旅客快速完成體溫檢測(cè)、快速出站，助力遏制疫情在公共場(chǎng)所的的傳播。
