近幾個月以來手機廠商新機頻發(fā)，為消費者帶來了更多的新選擇。在這些新手機背后，我們也看到了AI技術已經(jīng)成為了影響手機體驗的關鍵，成為消費者購機的又一關鍵元素。芯片級別的AI技術帶來更貼合消費者需求的產(chǎn)品。將AI融入到日常體驗中就能獲得體驗的好感，而這也成為聯(lián)發(fā)科完成新技術創(chuàng)新者轉(zhuǎn)型的關鍵!
天璣1000一經(jīng)發(fā)布，瞬間成為5G芯片市場的“新網(wǎng)紅”，其技術領先以及跑分達到旗艦級標準是關鍵因素，聯(lián)發(fā)科的AI技術也是另其備受關注的主要原因之一。除了近期發(fā)布的天璣1000，聯(lián)發(fā)科的Helio P系列產(chǎn)品也早早就融入了AI相機功能。
手機AI在智能助理和生活上的應用
目前AI功能在手機上主要的應用場景有智能助理以及拍照，如OPPO的Breeno和vivo的Jovi就是智能助理的代表。在更強的AI功能加持下，他們的語音識別性能不僅提高了，還能基于不同的場景進行多模交互，對語音的理解力進一步提升，做到了更懂用戶所想。
OPPO Reno Z上的Breeno智能助理和智能識屏功能(圖/網(wǎng)絡)
除了大家熟悉的語音識別和人像識別外，此前像采用聯(lián)發(fā)科的Helio P90芯片的OPPO Reno Z手機還支持識屏和識物功能，前者能夠識別屏幕的信息內(nèi)容(包括圖片和文字)，后者能夠通過攝像頭來識別物體，并可以為用戶提供物體詳細的相關信息，讓生活更便利。而最新的天璣1000芯片更是進一步升級到APU 3.0，瞬間登頂蘇黎世AI跑分的冠軍寶座。
AI讓手機更懂不同人的美
隨著AI功能的日益強大，目前的手機拍照功能不僅往高像素、高解析力的方向發(fā)展，還要能夠拍攝出用戶想要的照片。如果說通過智能場景識別，可以讓手機識別風景、植被、食物等拍攝對象并自動進行優(yōu)化外，手機拍照真正的關鍵和難點是人像攝影。以往的手機美顏只能做到機械化的模塊操作，對不同人的美顏都是千篇一律，而想要做到千人先面的效果，關鍵是對人臉數(shù)據(jù)和美顏方案的智能匹配。
過去一些手機在美顏會把我們想保留的“臥蠶”也與眼袋一同去除，讓眼睛推動魅力而且顯得不真實。而目前采用聯(lián)發(fā)科的Helio系列芯片，包括Helio P70、P90、天璣1000等，已經(jīng)能夠識別面部100+個基礎特征點，根據(jù)不同人臉的特點以及場景進行差異化的定制美顏，智能實現(xiàn)去除眼袋但保留臥蠶，讓人像照片更顯真實。
圖為使用Helio P90芯片的OPPO Reno Z手機。(圖/網(wǎng)絡)
之所以能夠?qū)崿F(xiàn)千人千面的美顏效果，關鍵點其實就是手機SoC芯片的深度學習能力，其可以區(qū)別不同臉部的特點，再根據(jù)場景的差異來快速匹配對應的美顏方案。
聯(lián)發(fā)科助推AI提升手機體驗
除了能聽見的智能語音助理和看到的智能拍照功能外，人工智能還會根據(jù)用戶日常的使用習慣來管理多任務進程，不常用的后臺進程及時停止關閉讓出內(nèi)存空間，而常用的App可以常駐后臺讓用戶快速切換使用，這就是手機越用越懂你的喜好。
前些年受到技術和工藝制程的限制，手機上的AI功能主要通過分布式異構(gòu)計算方案來調(diào)動CPU、GPU等單元來處理，然而這種做法的效率低且功耗高，目前主要的IC芯片廠商里僅高通仍然采用這一做法，即便是最新的驍龍865也仍然沒有獨立的AI芯片。而為了應對用戶對手機AI越來越高的需求，無論是蘋果、華為海思、聯(lián)發(fā)科、三星等，都推出擁有獨立AI專核(AI處理單元)的SoC芯片，如蘋果A系列上神經(jīng)網(wǎng)絡引擎(neural engine)、麒麟990的NPU、聯(lián)發(fā)科 天璣1000的APU等。
AI專核雖然在深度學習上有優(yōu)勢，但研發(fā)難度也更大(圖/網(wǎng)絡)
就正如CPU、GPU是針對不同的運算需求而研制，AI專核不僅可以通過深度學習來更高效地處理人工智能的運算需求，而且功耗也更低。
在AI專核的硬件基礎上，聯(lián)發(fā)科還帶來了NeuroPoint人工智能平臺，不僅能夠協(xié)調(diào)CPU、GPU和APU來為AI功能和應用提供支持，還可以支持市場上現(xiàn)有的主流AI架構(gòu)，包括谷歌、亞馬遜和索尼等的AI架構(gòu)，為開發(fā)者和終端廠商提供全平臺的支持。這也是為何OPPO、vivo、華為等廠商青睞聯(lián)發(fā)科 SoC芯片的重要原因。
