深度學(xué)習(xí)技術(shù)能讓文化底蘊(yùn)濃厚的老茶館換上科技的“新裝”，也能讓原本1周的工作量縮短為1個(gè)小時(shí)，且效果更佳……這些看似稀奇的事已經(jīng)隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展成熟逐漸普及。
11月1-2日， “2019 AIIA人工智能開發(fā)者大會(huì)”在杭州重磅開啟。主論壇上，百度AI技術(shù)平臺(tái)體系執(zhí)行總監(jiān)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室副主任吳甜所分享的百度開源深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，正是改變?nèi)藗兩畹?ldquo;助攻者”之一，同時(shí)也是開發(fā)者最想快速掌握的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。會(huì)上，百度與中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)聯(lián)合成立的人工智能人機(jī)對(duì)話聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室正式揭幕。
現(xiàn)場(chǎng)，吳甜分享到：“‘源’開則行，‘機(jī)’智則靈，此次會(huì)議的主題也是百度飛槳開源開放的初心。當(dāng)前深度學(xué)習(xí)技術(shù)已推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)入新階段，我們期待與開發(fā)者們一道推進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化，不斷降低門檻，共拓產(chǎn)業(yè)智能浪潮。”
當(dāng)下，人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力量，人工智能技術(shù)已從人工規(guī)則、機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展至當(dāng)前，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為核心的新階段。而深度學(xué)習(xí)之所以帶來深刻變化，其通用性優(yōu)勢(shì)是關(guān)鍵。
現(xiàn)場(chǎng)，吳甜以自然語言處理等經(jīng)典人工智能問題為例進(jìn)行了闡釋。例如做機(jī)器翻譯系統(tǒng)，在人工規(guī)則階段，需要依賴語言學(xué)家的專業(yè)知識(shí)來編寫規(guī)則，開發(fā)成本高且遷移困難。有了機(jī)器學(xué)習(xí)后，如MaxEnt等可以從數(shù)據(jù)里自動(dòng)學(xué)習(xí)、訓(xùn)練模型但仍存在模型選擇及算法調(diào)試復(fù)雜等問題。而深度學(xué)習(xí)技術(shù)出現(xiàn)后，標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化程度大幅提升，以往需要反復(fù)調(diào)節(jié)的東西，都統(tǒng)一在深度學(xué)習(xí)框架下。技術(shù)足夠通用，則意味著大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)端。
深度學(xué)習(xí)框架正是其中的核心，吳甜表示，深度學(xué)習(xí)框架下接芯片，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用。類比來說，深度學(xué)習(xí)框架可以看作是智能時(shí)代的操作系統(tǒng)。通過對(duì)底層語言和重要算法模型進(jìn)行封裝，能有效幫助開發(fā)者面對(duì)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐過程中，在開發(fā)、訓(xùn)練、部署等方面面臨的多種挑戰(zhàn)。
基于這一洞察，百度在多年深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的積累和業(yè)務(wù)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，研發(fā)了“飛槳產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)開源開放平臺(tái)”，自2016年正式開源以來，如今飛槳已經(jīng)成長(zhǎng)為集核心框架、模型庫、開發(fā)套件、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體，功能完備、全面開源開放的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。
吳甜介紹，目前百度飛槳擁有四大領(lǐng)先技術(shù)。包括：
第一，開發(fā)便捷的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)框架。飛槳深度學(xué)習(xí)框架采用基于編程邏輯的組網(wǎng)范式，對(duì)于普通開發(fā)者而言更容易上手，符合他們的開發(fā)習(xí)慣。同時(shí)支持聲明式和命令式編程，兼具開發(fā)的靈活性和高性能。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自動(dòng)設(shè)計(jì)，模型效果超越人類專家。
第二，超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)。飛槳突破了超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了世界首個(gè)支持千億特征、萬億參數(shù)、數(shù)百節(jié)點(diǎn)的開源大規(guī)模訓(xùn)練平臺(tái)，攻克了超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型的在線學(xué)習(xí)難題，實(shí)現(xiàn)了萬億規(guī)模參數(shù)模型的實(shí)時(shí)更新。
第三，多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎。飛槳不僅兼容其他開源框架訓(xùn)練的模型，還可以輕松地部署到不同架構(gòu)的平臺(tái)設(shè)備上。同時(shí)，飛槳的推理速度也是全面領(lǐng)先的。尤其經(jīng)過跟華為麒麟NPU的軟硬一體優(yōu)化，使得飛槳在NPU上的推理速度進(jìn)一步突破。
第四，覆蓋多領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)級(jí)開源模型庫。飛槳官方支持100多個(gè)經(jīng)過產(chǎn)業(yè)實(shí)踐長(zhǎng)期打磨的主流模型，同時(shí)開源開放200多個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型。機(jī)器視覺、自然語言理解、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多領(lǐng)域模型曾在國際競(jìng)賽中奪得20多項(xiàng)第一。
除核心框架外，飛槳還擁有完備的工具組件、面向任務(wù)的開發(fā)套件、產(chǎn)業(yè)級(jí)服務(wù)平臺(tái)等全方位助力產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。吳甜在會(huì)上分享了一組數(shù)據(jù)，截止目前，飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)已累計(jì)服務(wù)150多萬開發(fā)者，僅在定制化訓(xùn)練平臺(tái)上就有超過6.5萬企業(yè)用戶，發(fā)布了16.9萬個(gè)模型。
11月1日的2019AIIA百度飛槳公開課上，眾多慕名而來的開發(fā)者們參與實(shí)戰(zhàn)，與百度資深工程師一道深度了解飛槳的特性、設(shè)計(jì)思路、深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)及端側(cè)部署全流程實(shí)踐方案。
飛槳備受矚目的背后，是對(duì)產(chǎn)業(yè)切實(shí)的幫助?；陲w槳，百度、北京林業(yè)大學(xué)等合作開發(fā)，面向智能蟲情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)“AI識(shí)蟲”識(shí)別準(zhǔn)確率能達(dá)到90%，原本1周的工作量只需1個(gè)小時(shí)即可完成。在飛槳的幫助下，百度與老舍茶館打造了一套能夠智能辨別茶葉品種特色的AI系統(tǒng)，不僅擁有豐富的茶葉知識(shí)儲(chǔ)備，在快速分析后，還可在短時(shí)間內(nèi)識(shí)別并判斷茶的品類……
如今，人工智能步入快速落地時(shí)期，智能經(jīng)濟(jì)正在為全球經(jīng)濟(jì)帶來新的活力，深度學(xué)習(xí)框架正是其中的基礎(chǔ)設(shè)施。開源開放，賦能萬千行業(yè)，百度飛槳正在為中國智能化升級(jí)貢獻(xiàn)自己的力量。
