暑假又到了，你有外出旅行的打算嗎?是飛去國外看異國風光，還是約上三五好友一起自駕游?無論去到哪里，滿懷著好心情出發(fā)卻堵車在半路，難以準時赴約都“讓人頭大”。對此，百度地圖就與新CP飛槳(PaddlePaddle)一起帶來了關于出行時間預估的“喜訊”，或許能為你的出游減少些焦慮。在“Baidu Create 2019”百度 AI開發(fā)者大會百度大腦分論壇上，百度地圖事業(yè)部總經理李瑩介紹了在應用百度深度學習平臺飛槳之后，百度地圖“通行時間智能預估(ETA)”的效率提升。
(百度地圖事業(yè)部總經理李瑩)
據了解，飛槳可大幅提升百度地圖ETA的開發(fā)和調試的便捷性、訓練效率、部署和預測性能，實現每天響應近百億次道路計算請求。最直觀的表現就是路線規(guī)劃的預估到達時間越來越精準，推薦路線越來越“懂我”，更符合每個用戶不同的出行或駕駛習慣。
對于實時出行，百度地圖通過研發(fā)基于飛槳的深度神經網絡時間預估模型，實現了更精準的出行時間計算。即使遇到堵車，也能對擁堵路段所需的通行時間了如指掌，做到“堵路不堵心”。而對于趕飛機這種需要提前估計路程用時的情況，百度地圖全面綜合歷史相同時刻的路況、路線用時，再考慮出發(fā)時間的道路限行、施工、紅綠燈等等，并結合用戶個人駕駛習慣，給出“未卜先知”的解法。無論是預估擁堵高峰提示用戶晚些出發(fā)更省時，還是結合限行時間推薦五分鐘后再出發(fā)避免繞遠。百度地圖基于飛槳與各種道路信息“斗智斗勇”，讓人們出門前臨時查找路線，卻發(fā)現一路飆紅“無路可走”的年代很快就要翻篇兒了。
百度地圖應用百度深度學習平臺飛槳，為用戶打造了更精準的通行時間智能預估功能，讓“多長時間到達目的地”這個用戶最關心的問題有了更肯定的答案，實現更智能的出行規(guī)劃。
除此之外，百度地圖作為新一代人工智能地圖，在數據采集生產方面也展示出了AI的“強大基因”。大會現場，百度首席技術官王海峰揭秘了百度地圖“AI化數據生產”是怎樣煉成的。在百度大腦AI技術的支撐下，百度地圖實現了信息獲取、數據采集、數據生產和動態(tài)修正全流程AI化。目前80%數據采集環(huán)節(jié)實現了AI化，已成為業(yè)內AI化水平最高、搭載的AI技術最強最豐富的地圖廠商。
