一組相關數(shù)據(jù)，今年雙11共產(chǎn)生8.12億個物流訂單。其中，全網(wǎng)第一單包裹只用12分18秒就送達，進口第一單33分15秒送達，農(nóng)村第一單69分50秒送達。雙11當天共發(fā)送3.66億個訂單，第1億個訂單送達僅需要2.8天，比起去年提前0.7天。
雙11買買買之后，是今年物流行業(yè)的“穩(wěn)定有序”，和感覺明顯的“快遞快了”。
(耗時12分18秒，2017年天貓雙11首單在上海嘉定簽收)
應對雙11海量物流訂單大規(guī)模數(shù)據(jù)及計算力需求，阿里云搭建起全球最大物流混合云應用，在物流合作伙伴IT系統(tǒng)與海量物流訂單之間，建立起“蓄水池”和“超級計算大腦”，為合作伙伴業(yè)務搭建起“云上物流”體系。
云計算普惠物流行業(yè)實現(xiàn)提效降本。雙11當天，物流訂單將率先進入阿里云物流混合云，優(yōu)先在云端完成計算處理，再進而分派至物流合作伙伴IT系統(tǒng)，既保護了合作伙伴IT系統(tǒng)免受數(shù)據(jù)洪峰沖擊，同時原始數(shù)據(jù)在云端就完成智能計算，節(jié)省了快遞送達時間。
(圖：雙11阿里云物流云架構)
物流混合云應用，為合作伙伴搭建智慧大腦
往年雙11，面對物流訂單數(shù)據(jù)洪峰，傳統(tǒng)物流企業(yè)IT系統(tǒng)常出現(xiàn)網(wǎng)絡不穩(wěn)定、延遲高、數(shù)據(jù)庫爆單等情況，從而影響業(yè)務連續(xù)性。
阿里云建立起全球最大物流混合云應用，海量物流訂單數(shù)據(jù)率先經(jīng)過云上計算及智能算法的調(diào)度，眾多物流合作伙伴通過將訂單接收集群全部搬移至阿里云公共云平臺上，從而實現(xiàn)云端計算+云端派借的“云上物流”體系。
阿里云物流混合云通過部署在云端的“物流大腦”提供智慧規(guī)劃能力，完成每一個物流訂單的最優(yōu)配送路徑規(guī)劃。通過MaxCompute提供超級計算能力，為物流合作伙伴解決了雙11當天海量物流訂單數(shù)據(jù)的計算資源需求。通過阿里云VPC高速網(wǎng)絡通道，實現(xiàn)處理完畢的物流訂單數(shù)據(jù)云上交接，保障了雙11各物流合作伙伴業(yè)務的高穩(wěn)定及快捷連接。
(圖：阿里云為雙11構建起強大的物流混合云ECS集群)
物流訂單數(shù)據(jù)云端派借、實時查詢
“物流大腦”由阿里云MQ集群、智能物流派單算法、阿里云ADS三部分組成。
阿里云MQ集群為雙11搭建起了超大規(guī)模云上ECS訂單接收集群，雙11當天生成的物流訂單數(shù)據(jù)將率先進入MQ集群，接收由阿里云MaxCompute以及智能物流派單算法提供的數(shù)據(jù)計算以及最優(yōu)派送路徑規(guī)劃服務，成為雙11各個物流合作伙伴應對訂單洪峰的“蓄水池”以及“超級計算大腦”。
合作伙伴通過建立在物流混合云上的訂單接收集群，實現(xiàn)流訂單數(shù)據(jù)全程云上交接，雙11期間采用阿里云MQ集群接收訂單的客戶，物流訂單全程實現(xiàn)0差錯派發(fā)。
雙11物流訂單達數(shù)億級別，很難避免丟單、漏單情況。阿里云ADS幫助合作伙伴實現(xiàn)100億條物流數(shù)據(jù)實時對賬能力，保障物流數(shù)據(jù)在訂單接收、攬收、派發(fā)、查詢的全程數(shù)據(jù)的實時對賬及云端查詢能力，當出現(xiàn)某筆物流訂單出現(xiàn)差錯時可實時比對，從而實現(xiàn)物流訂單的全程0丟單。
(圖：阿里云ADS(分析型數(shù)據(jù)庫)實現(xiàn)物流訂單數(shù)據(jù)云上實時傳輸服務)
15分鐘內(nèi)完成傳統(tǒng)物流數(shù)據(jù)中心的資源調(diào)配
在投入今年雙11之前，阿里云MaxCompute就已經(jīng)在在阿里巴巴內(nèi)部經(jīng)過1000P的數(shù)據(jù)實踐，今年首次投入雙11在一天內(nèi)計算處理完成300P數(shù)據(jù)量，其超高的穩(wěn)定性和可靠性為雙11每一筆物流訂單提供超強的計算能力，為每一筆物流訂單提供超強計算能力。
此外，通過阿里云MaxCompute，為今年雙11各物流合作伙伴實現(xiàn)物流IT系統(tǒng)資源的智能調(diào)配，實現(xiàn)15分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理中心資源調(diào)配，極大節(jié)約由于來往數(shù)據(jù)不及時導致資源配置浪費和不夠用情況。
(圖：阿里云MaxCompute提供大數(shù)據(jù)計算服務)
傳統(tǒng)物流IT系統(tǒng)的云上分布式解耦及秒級擴容
阿里云EDAS幫助傳統(tǒng)物流IT系統(tǒng)實現(xiàn)完全分布式的云上核心寄遞平臺搭建，雙11期間實現(xiàn)物流訂單的接收、攬收、生產(chǎn)、派發(fā)、查詢等核心業(yè)務模塊的完全解耦。通過阿里云EDAS，物流合作伙伴實現(xiàn)把整個核心生產(chǎn)系統(tǒng)實現(xiàn)如淘寶后端一樣的高可靠和穩(wěn)定。
其次，物流每年的訂單增長。都是不可預期的，某客戶在預估雙11訂單量是5200萬，但是真正訂單量是6400萬單，阿里云DRDS在云上幫助客戶實現(xiàn)秒級擴容能力。
(圖：阿里云EDAS協(xié)助物流企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務分布式解耦)
物流訂單全程實時監(jiān)控和超時預警
傳統(tǒng)物流企業(yè)，無法跟蹤如此海量物流訂單的實時監(jiān)控。阿里云流計算Blink，在雙11每秒實現(xiàn)處理10億條日志能力，為雙11物流合作伙伴建立起物流訂單狀態(tài)的實時監(jiān)控和超時預警能力。
此外，今年雙11，將全面采用阿里云通信AXB功能，幫助企業(yè)實現(xiàn)隱私名單。從而保證寄件人和收件人隱私。
(圖：阿里云流計算提供物流訂單數(shù)據(jù)的實時計算服務)
圖像識別替換掃描槍提升效率
傳統(tǒng)物流系統(tǒng)在每個為每個物流包裹貼上面單之后，需要稱重，稱重完后進行掃描。
雙11期間，阿里云&中國郵政共建“新一代寄遞業(yè)務信息平臺”，通過使用阿里云圖片識別技術替換人工掃描槍，實現(xiàn)稱重掃描一體化，讓雙11的攬收投遞業(yè)務快速平穩(wěn)進行。
(圖：利用阿里云圖像識別，中國郵政搭建起稱重掃描一體化的“寄遞業(yè)務信息平臺”)
2017年天貓雙11，最終交易額定格在1682億元，以阿里云為代表的阿里巴巴技術團隊成為了雙11強大的技術后盾，用在線的公共服務為社會提供計算資源，幫助各行各業(yè)完成每個“不可能任務”。
