10月27日消息，在萬物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的時代，一定少不了“人工智能”發(fā)展，英特爾在成都召開全球首支基于英特爾人工智能AI技術的MV發(fā)布會，主要首發(fā)了唱作歌手李宇春的首支人工智能《今天雨，可是我們在一起》MV。
在首發(fā)會上了解，李宇春由于檔期很忙，未能到場，通過VCR表達了英特爾AI技術的感受：“2017年專輯新曲《今天雨，可是我們在一起》很榮幸與英特厄爾合作，都是通過英特爾最新3D人臉面部表情捕捉技術實時出現(xiàn)在我臉上，實現(xiàn)了電子曲風的浪漫情歌與科技人的工智能完美融合，突破創(chuàng)造了音樂與科技創(chuàng)新的新體驗。”
英特爾全球市場傳播事業(yè)部副總裁 Becky Brown詮釋了與李宇春合作的過程：“英特爾技術與李宇春創(chuàng)意團隊長達6個月的磨合實踐，將科技與音樂融合創(chuàng)新體驗的又一成功范例。從內有英特爾科技，外有精彩體驗(Intel Inside到Amazing Experience Outside)，它闡釋了英特的品牌承諾：英特爾拓展科技疆界，讓最佳精彩的體驗成為可能。未來民有一切，都將關乎我們所能帶來的體驗。”
英特爾全球創(chuàng)意實驗室總監(jiān) Yogiraj.graham解剖了英特爾AI技術的核心特點：這次運用了不同的情緒場景展現(xiàn)李宇春的內心世界，通過英特爾3D人臉面部表情捕捉技術，將預先設計好的特效素材附著在3D人臉上，重新渲染到MV視頻中。任何特效公司都可以對其制作特效，任意的效果都可以完美貼在人臉上，相比傳統(tǒng)形式，更節(jié)省時間和成本。
不過，英特爾3D人臉面部表情捕捉技術用到了“AI人工智能”的其中一部分，盡管特效能夠通過英特爾出色硬件性能實時渲染，但渲染之前英特爾技術工程師需要讓機器學習數(shù)以十萬計的人臉圖片數(shù)據(jù)，訓練出的人臉識別模型可以對視頻圖像進行智能分析，自動捕捉人臉區(qū)域，定位眼、鼻尖、嘴唇、眉毛等人臉關鍵特征;再從數(shù)百個三維人臉掃描數(shù)據(jù)訓練出一個參數(shù)化的三維人臉形變模型，用于模擬任何人的相貌臉型和表情變化;最后通過數(shù)萬張人臉照片，學習從2D到3D的人臉映射關系，確保從2D照片到3D人臉的精確轉換，從而達到實時3D人臉的模型。未來，英特爾甚至可以將該技術應用在全身3D建模上，從而實現(xiàn)實時虛擬換衣等功能。
在體驗現(xiàn)場，最后體驗區(qū)只要站在攝像頭前，體驗者的面部就呈現(xiàn)在屏幕上，被預設的特效所覆蓋，其效果和MV中的效果相差無已，讓人心情非常喜悅?？吹接糜谀槻坎蹲降脑O備，是一臺普通的羅技攝像頭(與國內機場安檢同款攝像頭)，并非英特爾的RealSence攝像頭，可以判斷英特爾這項技術對臉部捕捉的硬件門檻要求并不高，適合滿足廣大普通消費者應用。
最后，通過這次英特爾AI技術的李宇春單曲《今天雨，可是我們在一起》MV線下首發(fā)暨互動體驗活動，人臉準確捕捉技術的背后來自英特爾出色硬件的支持，采用酷睿i9的主機自然是用于AI技術的最佳選擇裝備。真正見識到了英特爾能夠利用突破性在人工智能上的“3D人臉面部表情捕捉技術”科技創(chuàng)新。
