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印度IT還能追隨美國(guó)的腳步嗎?

   時(shí)間:2017-10-23 09:19:14 來(lái)源:網(wǎng)易智能 編輯:星輝 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
在人工智能時(shí)代,印度IT還能追隨美國(guó)的腳步嗎?

新版電影《銀翼殺手2049》因其對(duì)未來(lái)反烏托邦式的描繪而對(duì)科幻小說(shuō)迷有著巨大的吸引力。到那時(shí),機(jī)器可以自我重設(shè),他們也會(huì)愛(ài)上智能虛擬生活。這部電影呈現(xiàn)了一個(gè)更加黑暗的未來(lái),人工智能(AI)甚至可以孕育生命。

甲骨文公司董事長(zhǎng)拉里埃里森曾表示,在機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能時(shí)代,就業(yè)格局將會(huì)重新洗牌,而這要?dú)w功于最近在甲骨文開(kāi)放世界大會(huì)上發(fā)布的最新自動(dòng)駕駛云數(shù)據(jù)庫(kù)。他說(shuō):“IT資源用于開(kāi)放共享以專(zhuān)注于機(jī)器學(xué)習(xí),而不僅僅是在數(shù)據(jù)庫(kù)中修復(fù)安全攻擊和宕機(jī)時(shí)間。”所以,盡管《銀翼殺手2049》所設(shè)想的未來(lái)尚屬遙遠(yuǎn)。但借用尼爾阿姆斯特朗的那句“邁出一小步,即將成為人類(lèi)的一大步”來(lái)描述卻一點(diǎn)也不為過(guò)。因?yàn)槲覀円呀?jīng)不難看出,如今的軟件能夠預(yù)測(cè)并指導(dǎo)人類(lèi)做出明智的決定。新的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)不再需要構(gòu)建工程師所設(shè)計(jì)的無(wú)人機(jī)來(lái)運(yùn)行補(bǔ)丁了,它會(huì)不斷學(xué)習(xí)了解數(shù)據(jù)的性質(zhì)、查詢(xún)模式的自動(dòng)化以及系統(tǒng)上所發(fā)生的潛在因素以及攻擊行為。除了甲骨文之外,去年,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)云平臺(tái)Panoply也已開(kāi)發(fā)出了一個(gè)獨(dú)立的平臺(tái)。

最近,在一封致拉里埃里森的公開(kāi)信中,Panoply的首席執(zhí)行官Yaniv Leven表示,甲骨文并非第一家在云計(jì)算上部署自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的公司。在致媒體的信中,Yevin寫(xiě)到:“是的,自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)確實(shí)令人驚嘆,但它并不是唯一的,也不是第一個(gè)。目前為止,Panoply在北美和歐洲有100多家客戶(hù),他們以一個(gè)完全獨(dú)立的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ),進(jìn)行數(shù)據(jù)處理工作(實(shí)際上已經(jīng)持續(xù)一年多了)。

我們不能把這種表述等同于“Panoply與甲骨文”或者“大衛(wèi)與歌利亞”的對(duì)比。2010年和2011年,相關(guān)的商業(yè)報(bào)告就對(duì)云計(jì)算有所提及,之后大數(shù)據(jù)開(kāi)始占據(jù)上風(fēng),自此,宣告商業(yè)模式正發(fā)生著最大的獨(dú)立轉(zhuǎn)變。

值得注意的是,這幾年Infosys管理層也同樣經(jīng)歷了變動(dòng),直到今年,創(chuàng)始人之一Nandan Nilekani的回歸才使得該公司走向正軌。我們不能孤立地看待這種發(fā)展,因?yàn)槿绻《菼T服務(wù)巨頭想要生存下去,則必須從根本上變革已有的商業(yè)模式。Vishal Sikka是Infosys的前首席執(zhí)行官,他說(shuō)得沒(méi)錯(cuò),“提供服務(wù)并不能讓你真正賺到錢(qián),真正蘊(yùn)藏商機(jī)的是機(jī)器學(xué)習(xí)及人工智能軟件”。

因此,盡管印度IT企業(yè)正在試圖向股東描繪其規(guī)劃的未來(lái)新生活,但在舊金山灣區(qū),印度公司必須意識(shí)到的一點(diǎn),那就是還有更多的事情即將發(fā)生。毫無(wú)疑問(wèn),IT行業(yè)已經(jīng)被商品化 ,而且它們需要平臺(tái)來(lái)引領(lǐng)企業(yè)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代,即利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析服務(wù)處理。

舊金山灣區(qū)試水案例

走進(jìn)門(mén)洛帕克大樓20號(hào),你會(huì)看到Facebook圍繞人工智能領(lǐng)域所打造的整個(gè)團(tuán)隊(duì)。他們?cè)谡麄€(gè)人工智能部分繪制了流程圖,以展示技術(shù)堆棧應(yīng)如何響應(yīng)客戶(hù)查詢(xún),并且正在平臺(tái)上構(gòu)建面部識(shí)別等小功能。然而,F(xiàn)acebook所做的工作不止如此。Facebook所建造的占地95萬(wàn)平方英尺的辦公大樓是根據(jù)個(gè)性化表達(dá)所建立起來(lái)的,其無(wú)形中正映襯出企業(yè)所倡導(dǎo)的獨(dú)立思考算法理念。

從此出發(fā),驅(qū)車(chē)前往帕洛阿爾托或時(shí)尚島林蔭大道大概需要20分鐘,在那兒有像ScoreData和Reflektion這樣的組織,他們使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能為客戶(hù)解決問(wèn)題。

數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家Moidin Mohiuddin同樣也是ScoreData的聯(lián)合創(chuàng)始人。他告訴記者,如今機(jī)器接受訓(xùn)練以理解模式已經(jīng)變成了絕對(duì)事實(shí)。 例如,ScoreData建立了數(shù)據(jù)模型,以幫助組織機(jī)構(gòu)及其代理商更好地服務(wù)于他們的客戶(hù)。“這是一個(gè)簡(jiǎn)單的用例。最困難的部分是讓軟件跟進(jìn)理解客戶(hù)行為,并根據(jù)他們的交易歷史解答疑問(wèn),”他說(shuō)。

那么,什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及人工智能呢?

機(jī)器學(xué)習(xí)是指賦予機(jī)器以任務(wù),而深度學(xué)習(xí)能夠理解模式并了解信息是如何不斷更新的,同時(shí),人工智能允許算法進(jìn)行不斷修正和更改。Reflektion的創(chuàng)始人Amar Chokhawala說(shuō):“這就好似一個(gè)孩子現(xiàn)在了解未知的隱患,從而防患于未然。”Amar的公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)用戶(hù)進(jìn)入網(wǎng)站的意圖,從而建議關(guān)閉交易還是進(jìn)一步與客戶(hù)互動(dòng)。

再看看印度同行,“軟件即服務(wù)”成為一大趨勢(shì),而如今的聊天機(jī)器人則是這項(xiàng)服務(wù)的一部分。但每次必須有補(bǔ)丁,因?yàn)檫@些都是基于規(guī)則的引擎,所以人類(lèi)干預(yù)程度很高。

IdeaSpring資本的創(chuàng)始人Naganand Doraswamy說(shuō):“印度創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)牢記為全球企業(yè)解決問(wèn)題,技術(shù)必須為客戶(hù)所用,而且必須有所獲益”。

另一方面,印度的軟件生態(tài)系統(tǒng)是賬戶(hù)的維護(hù)者和服務(wù)者。有了像ScoreData和Reflektion這樣的自我管理平臺(tái),人工維護(hù)工作就變得多余了,而人才就會(huì)被吸引到技術(shù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域。這會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題嗎?甲骨文首席執(zhí)行官M(fèi)ark Hurd表示,這并不會(huì)成為一個(gè)問(wèn)題。他補(bǔ)充說(shuō)到:“云計(jì)算可以減少資源占用,從而讓企業(yè)提升效率。”

印度IT公司必須自我重塑嗎?

印度IT公司確實(shí)在不斷創(chuàng)新。然而,如今云技術(shù)及平臺(tái)收益還占不到IT公司總收益的10%。Infosys副首席運(yùn)營(yíng)官兼董事Ravi KumarS說(shuō):“我們將繼續(xù)有目的地大舉投資人工智能,利用其簡(jiǎn)化工作并重新構(gòu)想商業(yè)未來(lái)。”今年,Infosys宣布推出他們的人工智能平臺(tái)——Infosys Nia,新一代人工智能平臺(tái)與大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)管理和認(rèn)知自動(dòng)化能力相結(jié)合。NIA AI平臺(tái)繼續(xù)為IT服務(wù)的未來(lái)發(fā)揮著雙重作用——將日常運(yùn)行自動(dòng)化,并維護(hù)Infosys的部分投資組合,通過(guò)利用知識(shí)、數(shù)據(jù)和洞察力來(lái)解決客戶(hù)最復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),從而促進(jìn)商業(yè)價(jià)值的提升。

該行業(yè)明顯有向云端技術(shù)轉(zhuǎn)發(fā)展的趨勢(shì)。高德納公司已經(jīng)預(yù)測(cè)到,印度的云服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)將發(fā)生重大變化。Gartner研究主管Sid?Nag表示:“全球公共云市場(chǎng)正逐漸進(jìn)入穩(wěn)定時(shí)期,2017年的增長(zhǎng)率達(dá)到18%的峰值,然后在未來(lái)幾年內(nèi)會(huì)逐漸放緩。”

一些機(jī)構(gòu)仍在研究云計(jì)算技術(shù)在其總體IT戰(zhàn)略中的具體位置,以實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)化,并邁向轉(zhuǎn)型。Gartner預(yù)測(cè),截止到2020年,云計(jì)算的采用策略將影響一半以上的IT外包交易。最大的市場(chǎng)將會(huì)是SaaS市場(chǎng),截止到2020年,這一市場(chǎng)的規(guī)模將擴(kuò)大一倍至750億美元。由此,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)隨著平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)而帶來(lái)最大益處。

印度企業(yè)又應(yīng)該做些什么呢?

電子Mindtree有限公司聯(lián)合副總裁Manoj Karanth說(shuō):“無(wú)論業(yè)務(wù)規(guī)模大小,客戶(hù)都不愿意在無(wú)益于推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展的商業(yè)洞察上等待超過(guò)三個(gè)月的時(shí)間。”他補(bǔ)充說(shuō),Mindtree將建議企業(yè)采用用例主導(dǎo)的方法,整理解決業(yè)務(wù)kpi和場(chǎng)景所需的數(shù)據(jù),同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行逐步改進(jìn)。他說(shuō):“當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí),總是采用基于平臺(tái)的視角,并構(gòu)建類(lèi)似用例進(jìn)行逐步加強(qiáng)。”

Manoj還補(bǔ)充說(shuō),據(jù)Mindtree觀察,對(duì)于擁有有限預(yù)算的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō),常見(jiàn)的最佳做法是選擇基于云的服務(wù)作為最優(yōu)核心平臺(tái),并專(zhuān)注于將存儲(chǔ)和計(jì)算分離開(kāi)來(lái)的架構(gòu),從而獲取擁有測(cè)試和學(xué)習(xí)能力的優(yōu)化運(yùn)行支出體系。

然而,不可否認(rèn)的是,印度IT類(lèi)股由于缺乏創(chuàng)新而遭受重創(chuàng)。 今年10月13日,Infosys股價(jià)從一年前的每股1038盧比跌至每股929盧比。就連Wipro也從一年前的441盧比跌至每股291.70盧比。

這表明,整個(gè)行業(yè)的價(jià)值定位正在發(fā)生變化?,F(xiàn)在是印度創(chuàng)業(yè)公司和企業(yè)進(jìn)行全球創(chuàng)新的時(shí)候了。不幸的是,印度企業(yè)的付費(fèi)客戶(hù)數(shù)量非常少。Reflektion的Amar說(shuō):“難怪美國(guó)的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)蓬勃發(fā)展,這是因?yàn)樗麄兇蠖鄶?shù)小型和大型企業(yè)都愿意使用技術(shù)。”

印度追隨著美國(guó)的大趨勢(shì)。但是,由于其龐大的工程人才基數(shù),它不再需要這么做了。印度可以開(kāi)始針對(duì)自己的問(wèn)題開(kāi)發(fā)軟件。他們必須要跨越兩個(gè)障礙:從印度企業(yè)獲得業(yè)務(wù),并最終為付出的服務(wù)獲取報(bào)酬。 ScoreData的創(chuàng)始人Vasudev Bhandarkar說(shuō):“這是印度生態(tài)系統(tǒng)可以向美國(guó)學(xué)習(xí)的地方。對(duì)于任何創(chuàng)業(yè)公司而言,當(dāng)他們?cè)趯?shí)驗(yàn)階段獲得成果時(shí),為所付出的服務(wù)獲取收益則是成功的關(guān)鍵。”

或許,是時(shí)候獨(dú)立于西方發(fā)展,從印度的視角來(lái)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能了。他們正在為企業(yè)的未來(lái)描繪一張無(wú)人工控制的IT行業(yè)藍(lán)圖。

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